基于数据挖掘的教学质量分析方法的研究与应用

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考试是教学的重要环节,对考试成绩进行分析和评价是教学质量管理的重要方面。随着高校教学改革的深入和计算机应用的普及使学分制成绩管理得到了很大的发展。但由于原有的对成绩数据的分析方法不能从大量成绩数据中深入分析和捕捉对教学工作有用的信息,对教学信息资源的利用不够充分,使成绩管理主要停留在学籍处理等简单的统计分析上。 以往的教学质量评价系统,多半是OLTP系统,缺乏综合分析、辅助决策的能力,并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。对教学质量进行分析是教学评估的重要手段,采用先进技术对考试过程和教学环节中产生的数据进行多层次、多角度的分析,利用分析结果辅助教学决策是保证教学质量、提高学生素质和教师综合能力的必然要求。 本论文提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性分析相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校教学质量分析评价中的应用。 文中给出了教学质量分析评价系统的体系结构,基于OLAP的数据分析及利用决策树方法进行数据挖掘的实现,最后利用SQL Server2000,JAVA和JSP技术实现了基于Web和数据挖掘技术的教学质量分析测评系统。
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