随着移动互联网技术的发展,信息的传播和获取更加便捷,音乐得以渗透到大众日常生活之中,通过各类移动音乐应用程序获取在线音乐信息已经成为人们主要的娱乐方式之一。此外,依托于良好的政策、技术与经济环境,中国已上线的音乐App数量多达上百种,市场竞争激烈。如何提供更加优质的产品、服务以及用户环境,提高移动音乐APP用户体验以及用户粘性,值得进一步探讨。同时,由于音乐获取目标的不明确性,许多情况下用户并非主动地获取音乐信息,而是在从事其他活动时偶遇音乐信息,音乐信息偶遇已成为音乐信息发现和获取的重要方式之一。鉴于此,本研究从音乐信息偶遇这一被动音乐信息获取行为入手,探究移动音乐APP用户音乐信息偶遇过程及各个阶段的行为特征,明确影响因素及其作用特点,从而完善信息偶遇相关理论研究,启发移动音乐APP针对用户特点及行为规律开发产品、提高平台内容质量和服务水平。本研究采用定性与定量相结合的方法。首先,利用移动经验取样法与访谈法收集数据,基于扎根理论中的三级编码技术分析数据,析取出音乐信息偶遇过程中各阶段的行为特征及影响因素,初步构建理论模型。其次,通过问卷调查法收集数据,采用包括差异化分析、相关性分析等统计学方法来处理收集到的数据,对音乐信息偶遇影响因素进行验证与解释。研究结果如下:（1）移动音乐APP用户音乐信息偶遇过程包括以下三个部分:信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后。信息偶遇前包括用户的离线活动与在线活动;信息偶遇中包括注意、暂停、捕获、检阅、聆听、利用六个阶段;信息偶遇后包括重启、结束、开启。（2）影响移动音乐APP用户音乐信息偶遇的四大因素:信息因素、用户因素、平台因素以及环境因素。其中,信息因素包括信息的外部特征和内部特征。内部特征指的是信息相关性、信息新颖性;外部特征指的是信息热度、信息明显度、信息来源。用户因素包括用户自身的认知状态、个人习惯、兴趣爱好、个人动机以及音乐经验。平台因素主要包括平台的服务质量与系统质量。服务质量指的是移动音乐平台的搜索匹配性、消息及时性、推荐精准性以及社区互动性;系统质量是指平台开放性、操作流畅性以及界面友好性。环境因素包括物理环境与社会环境。（3）影响因素的验证与解释。首先,用户个体背景特征中,不同年龄、平台历史使用年限以及每天使用时长的用户在音乐信息偶遇发生频度方面存在显著差异;不同性别、年龄、学历、平台历史使用年限以及每天使用时长的用户在音乐信息偶遇过程中各阶段行为特征方面存在显著差异。其次,用户因素与音乐信息偶遇发生频度与过程中各阶段行为特征方面都存在显著相关;信息因素、平台因素、环境因素音乐信息偶遇发生频度与过程中各阶段行为特征方面存在部分显著相关。根据此次实证研究的结论,本研究为优化移动音乐APP信息系统和服务、产品设计提出相关建议。