软件开发项目与其他项目相比,特点在于开发任务工作量估算难度较大,当软件功能在实现之前,其所对应的风险和不确定性很高。作为一个智力密集型的行业,软件开发人员面对无形的产品概念、不断变化的需求和紧迫的开发时间,都会在开发过程中给相关人员带来不小的困难和无法预知的风险。目前项目管理者在面对这些问题时,采用的解决方法主要是通过完善需求的表现形式和改进软件开发流程,以更加敏捷的方式来开发软件,但是由此造成的代码质量下降和程序臭虫增多和程序维护难度增大,会在无形中增加企业的成本。目前在软件开发项目管理过程当中,相关企业主要是从技术角度进行管理,强调对软件需求定义全面、关键实现技术的量化和软件开发流程规范,但是在项目进度计划管理,特别是在开发任务的时间估算及开发任务和整体项目的时间估算和风险评估方面应用较少。本文根据软件开发项目时间紧、需求变更频繁、随机性强、技术更新快,但是在总体工期进度、成本控制、风险控制等方面又有较高要求的特点,对企业软件开发项目进度管理特别是软件开发项目进度计划管理进行研究。基于经典项目进度计划管理理论(PERT技术),结合本公司在软件开发项目进度计划管理上的特点,从单项活动的工期估算、多路径汇入延迟、总体工期估算与关键路径预测等方面进行改进和修正。为了适应随机性网络在风险控制上的特点,利用Monte Carlo技术对项目计划进度进行仿真优化,模拟各路径成为关键路径的概率,从而产生了路径关键度指标和活动关键度指标,最终根据理论研究成果与实际项目结果进行比较,形成一套行之有效的进度管理方法,大幅度提高软件开发项目计划进度编制的准确率,对于实际的进度计划编制具有实际的指导意义。