水资源分布不均以及社会经济快速发展导致我国水资源供需矛盾突出,修建跨流域引水工程是解决该问题的重要工程措施。科学合理的跨流域引水规则决定了跨流域引水工程的引水效率,是充分发挥跨流域引水工程作用的关键。如何有效地利用预报信息制定引水规则,保障引水的有效性,是亟待解决的关键问题。因此,本文选取碧流河-大伙房引水工程为研究对象,首先研究中长期径流预报因子筛选方法,以提高预报精度;在此基础上,耦合利用预报信息制定最优引水调度规则;最后,分析预报不确定性对引水效率的影响。主要研究内容及成果如下:（1）对碧流河水库的中长期径流预报进行研究。针对中长期径流预报中备选因子数量显著大于数据样本的情况,采用稳定性选择方法筛选径流预报因子;在此基础上,利用BP神经网络模型,建立碧流河水库的月径流预报模型、不同时刻预报汛期径流总量的预报模型。结果表明,相比于互信息的因子筛选法,基于稳定性选择的因子筛选法所建立的模型的预报精度更高。（2）在中长期径流预报研究的基础上,开展跨流域引水供水联合预报调度研究。首先,仅考虑中期径流预报信息,设置多组预报调度方案,这些方案分别在汛期、非汛期的不同月份利用中期径流预报来优化引水、供水调度规则。通过比较不同方案的调度结果,分析中期径流预报信息在全年不同时期的有效性,确定最优的考虑中期径流预报的调度方式。基于最优的中期预报调度方式,进一步考虑长期径流预报信息,利用长期径流预报信息确定时段引水上下限,进一步优化引水规则。本研究设置多组耦合考虑中长期径流预报的调度方案,这些方案分别在不同月份利用中期径流预报、长期径流预报来优化引水、供水调度规则。通过对比各方案的调度结果,分析中长期径流预报耦合利用的最优方式。（3）在最优的耦合中长期径流预报的调度方式的基础上,分析预报不确定性对跨流域引水调度的影响规律。随机生成不同预报误差的中长期径流预报,利用预报信息完成优化调度,分析预报不确定性对引水效率的影响。