随着全球范围老龄化问题不断加剧和各类慢性疾病频繁发生,人类对医疗资源的需求不断增加。相对于日益增加的医疗服务需求,现存资源明显供不应求,中国乃至全球医疗服务业都在面临资源短缺的严峻挑战。手术室作为医疗服务中最关键的流程之一,是衔接门诊和ICU住院医疗资源的枢纽。因此,手术资源配置是否合理,直接影响到医院服务质量、术后其他部门运作和整个医院的工作效率。手术资源优化已经成为了改善医院服务效率,缓解医疗资源短缺问题的切入点,相关手术资源优化问题也受到了学者们的关注。随着外科手术需求量的快速增长,医院手术中心压力陡增。手术室作为医院的经营核心,在现有医疗资源条件下,如何通过合理的手术资源优化来提高手术服务的质量和数量,实现医疗资源的高效利用,提升手术室的经营绩效,成为医院手术室管理的工作重点。与此同时,手术资源优化问题兼具多资源性、多阶段不确定性、多参与主体性等难点,这些都大大增加了该问题的建模以及求解难度。因此,本文针对手术资源优化问题进行梳理,给出结合医院实际情况的相应解决方法,为未来研究奠定了理论和方法基础。本文的研究主要有以下几个方面:（1）基于前景理论和双边匹配决策方法,提炼手术医生与患者匹配的问题。首先,通过C-OWA算子确定医生属性权重;其次,考虑患者的差异化需求情况,根据患者对医生的属性期望值和医生的属性值,基于前景理论计算患者对医生的满意度;进一步,考虑医生的差异化需求情况,根据医生对手术类型的偏好序值,计算医生对患者的满意度。最后,以医生和患者双方的满意度最大,构建双目标优化模型,并通过优化软件包验证并求解了模型。（2）基于医护协同的概念,考虑手术前、手术中和手术后多阶段资源的限制,明确手术资源优化的研究问题。首先,以患者已经匹配好的手术医生作为主体,考虑其他手术人员与医生的协同测度水平,组建协作水平最高的手术团队。其次,考虑手术前、手术中和手术后三阶段资源限制的同时,基于医院管理者角度最小化手术室成本、手术人员角度最大化医护协同水平和医患角度最小化手术时间,构建多目标优化模型。最后,通过改进算法编码与解码过程,设计了一种NSGAII算法来求解模型,并通过灵敏度分析验证了方法的有效性和合理性。本文总结已有研究文献的理论与方法基础上,立足于实际手术资源的优化情况。考虑了手术医生与患者匹配问题的同时,也考虑了基于医护协同概念的手术团队合作问题,使得研究更加贴近现实情况。通过改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解模型,提高了分配的效率和准确性。此外,本文所提出的优化方法为手术资源优化相关研究提供了方法层面以及实际应用层面的借鉴和参考。