基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测

来源 :中北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：txj8u5yhb

【摘要】

：

作为一种新型能源,太阳能发电倍受人们关注,但在太阳能电池的生产过程中,可能产生诸如裂缝、裂片及过焊等缺陷,导致太阳能电池板的输出功率降低的问题。因此,太阳能电池片的缺陷检测已成为太阳能电池板可靠运行的重要保证。研究太阳能电池片缺陷检测方法具有重要的工程实际意义。目前,除了目测法外,在工业上太阳能电池片缺陷检测的主要方法是机器视觉图像处理技术。但是由于人工检测效率不高,机器视觉检测法准确率又有待提升

【作者】

：

徐星

【出处】

：

中北大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

电池片缺陷深度学习卷积神经网络图像分类目标检测

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield Buddy revenge - back to Japan E back. “Back once again.” Back to the dried meat in the magic N_. NH lP7-ewwe - “a” $ MN.W; - __._ - ------ "anvil called] feather production: Chen Tian

其他文献

网格模型化简综述

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield

期刊

网格模型化简多分辨率模型层次细节模型

浅谈北京地区高压架空线路外力故障分析及防范

外力破坏是造成高压朱空线路故障的主要原因之一，本文统计了2008—2012年北京地区高压架空线路外力破坏故障，对造成外力故障的原因、肇事司机和肇事车辆情况以及故障发生的区域

期刊

外力故障防范外力故障措施

基于eM-Plant的装配线物料配送仿真与优化

摘要：针对某太阳能模组装配线投产前验证原生产物流配送方案是否合理的问题，利用eM-Plant仿真平台建立了该装配线物料配送仿真系统。仿真分析后发现原方案存在不合理之处。采用

期刊