基于微服务的中文作文评阅系统的设计与实现

来源 :中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylhly200
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作文写作是学生思维与表达能力的综合体现,也是语文教学中的重要环节。作文评阅是从内容思想和语言表达等多方面的评价,是帮助学生提高写作能力的重要手段。这就要求对学生作文从题意、结构、内容、遣词造句等多个方面进行评价,然而教师在面对大量学生作文时通常情况下只给了评价分数。因此,基于多个作文评阅算法,从多个评价指标进行评阅的中文作文评阅系统在日常作文教学和集中阅卷时获得应用,既减轻了教师评阅作文的工作负担,又使得评价具有统一对照标准。对于集成了多个作文评阅算法的评阅系统来说,在最初使用的单体应用架构中,要保证调用多个异构编程语言的作文评阅算法的稳定性,并对调用过程进行可靠性监控是难以实现的。且所有功能都集成在一个系统中耦合性过高,不利于系统更新迭代与维护。在考试场景下,单体架构也很难满足短时间内大量评阅任务的涌入,经常发生系统崩溃的情况。为了解决上述单体架构的作文评阅系统面临的问题,本文提出了基于微服务的中文作文评阅系统。使用微服务架构对中文作文评阅系统进行了重新设计,包括系统的业务需求、功能模块、系统架构、逻辑架构、数据库架构等。优化作文评阅这一核心功能模块的微服务调用与数据存储的过程,有效地解决了异构算法服务的融合问题。并利用分布式容器化的方式进行部署,使用Kubernetes的自动伸缩与滚动升级加强了微服务的资源控制。保证了业务间的解耦,满足系统对于扩展性和并发性的需求。在系统实现上选取了适用于本系统技术与组件进行开发。后端微服务使用Springboot框架进行开发,并使用Spring Cloud相关组件包括服务注册与发现组件Eureka、网关服务Zuul、容错组件Hystrix、配置文件管理Config等,完成对微服务的治理工作。数据存储方面使用My SQL进行数据存储,Redis提供数据缓存,Elastic Search提供文章检索服务,Fast DFS完成文件存储。论文最后对基于微服务的中文作文评阅系统从系统的功能和性能两个方面进行了测试。测试结果验证了系统的可行性。目前,本系统已经上线运行,经过河北衡水某重点中学以及山东省临沂市兰山区三所重点高中的应用,运行效果良好,得到了较好应用反馈。
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