随着多媒体技术和网络技术的迅猛发展,对数字媒体产品的版权保护已经成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是一种很有效的版权保护技术,而且随着版权问题的长期性,该技术将在很长一段时间内处于研究的热点。因水印的用途的特殊性,数字图像水印技术不仅要求嵌入的水印信息具有很好的不可见性,同时还要能够抵抗来自个方面有意或无意的攻击,具有很高的鲁棒性。本文提出的算法在这两方面都表现出了良好的特性。文章首先介绍了数字水印技术的基础理论知识,同时简要阐述了数字图像水印的典型算法、攻击和应用,与此同时,对经验模式分解(EMD)和二维经验模式分解(BEMD)方法做了说明,分析了BEMD算法中极值点检测和包络面构造算法,对该算法在图像处理方面的应用做了研究。针对于BEMD算法分解速度慢的问题,本文提出了一种改进的BEMD算法,给出了一种新的筛分终止条件的计算方法,首先将图像进行分块处理然后进行BEMD分解,这样减少了分解的消耗时间;在水印安全性方面,本文对水印置乱算法进行了改进,提出可以在置乱的同时通过增加密钥方式来增强了水印的安全性。最后,在前面两个改进算法的基础上,本文提出了一种基于BEMD算法的水印嵌入算法,该算法首先对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有很好不可见性和很高的安全性。