【摘 要】
：
基于数字图像的视网膜血管检测与网络结构分析在信息安全和医学诊断中具有重要的应用价值。视网膜血管检测过程实质是图像分割过程。通过对视网膜图像的分割可获得较为完整的
论文部分内容阅读
基于数字图像的视网膜血管检测与网络结构分析在信息安全和医学诊断中具有重要的应用价值。视网膜血管检测过程实质是图像分割过程。通过对视网膜图像的分割可获得较为完整的血管网络,为进一步分析网络的拓扑和几何结构奠定基础。图像分割就是按照一定的相似性原则对图像像素进行分类的过程。论文重点研究了基于模糊聚类和形态学滤波的视网膜图像分割方法。主要贡献如下：1.系统阐述和分析了模糊C-均值聚类(Fuzzy C-means, FCM)算法的理论基础和性质,研究了模糊聚类图像分割方法中初始类别数的选取、初始聚类中心和初始隶属度矩阵确定等问题,探讨了基于模糊聚类分割算法目前还存在的诸多问题。2.详细阐述了数学形态学滤波方法的基本理论,研究了形态学在边缘提取、噪声滤除和区域填充等图像处理中的应用。3.依据视网膜图像中存在的光照不均、对比度低等特点,提出了模糊C-均值聚类和形态学滤波相结合的视网膜图像分割算法,并用DRIVE数据库中的视网膜图像对本文算法进行了测试,验证了算法的有效性
其他文献
多用户检测能有效的抑制多址干扰,提高系统的容量,是CDMA系统的关键技术之一。盲多用户检测由于需要的先验知识非常的少,使其成为人们研究的热点。首先,重点分析了通信系统里
本文通过研究Windows网络体系结构和防火墙核心封包过滤技术，采用NDIS中间层驱动和Winsock2 SPI技术相结合的方案，实现了核心层和应用层的双重过滤，完成了Windows个人防火墙的设
随着计算机网络技术的迅猛发展,计算机网络的共享性、开放性和互联程度得以进一步扩大,互联网的影响范围和重要性也随之越来越大,人们对网络的依赖程度日益提高。网络已经成
从傅里叶变换到小波变换，再到现在比较流行的多尺度几何分析，图像处理的发展不断成熟和完善，小波变换与多尺度几何变换也如两场革命对图像处理等多个领域产生了深远的影响。小波
目前,我国信息化程度不断加快,尤其是各企事业单位对物资的管理,大多数都应用到了信息管理系统,可以说企业的信息化系统的建设程度将成为企业现代化的标志。本文研究的电子元
在数字化,智能化的今天,驾驶员疲劳状态检测是车辆驾驶智能化,安全化的关键技术之一。本文将以Magic vision公司的VMD642-C硬件开发板及CCS3.1开发软件作为开发平台,以TI的TM
随着计算机技术和通信技术的飞速发展，信息安全已成为通信过程中的主要问题，信息的保密变得迫在眉睫。然而在通信信道中存在着各种各样的信号干扰，使得收到的消息发生错误，这就需
本文主要研究移动WiMAX系统TDD直放站同步及相关技术。在粗同步时,传统的算法是利用前导的重复特性进行相关运算进行检测,如SC粗同步算法和Bhatt粗同步算法,本文分析了它们的
终端直通（device-to-device，D2D）技术，是一种针对蜂窝网络设计的无线直连通信技术。该技术可以使蜂窝网络中相距较近的两个或者多个终端设备直接进行通信，而不用经过基站连接。将D
移动业务的不断增多对移动网络的安全性提出更高的要求，为实现移动节点的网络漫游，构建一个完善的网络体系势在必得。移动VPN技术由于自身的优良性能能有效的满足用户对移动环