随着经济技术的发展,医疗卫生条件不断完善,人们生活水平提高的同时对健康的意识也在不断上升,这使得世界人口的平均寿命增长。随之而来的是老龄化的加速发展,许多高福利国家出现严重的财政负担。为应对老龄化给公共财政带来的负面影响,多国开始养老保险改革,以缓解政府财政负担。在计划生育政策、经济下行压力等多种因素影响下,我国近年来人口老龄化趋势加速,人口红利下降,家庭养老功能退化。为扭转局势,缓解养老压力,国家出台相应措施对养老保险体系进行改革,例如发布了二孩政策但由于养育成本高,二孩政策效果平平;此外在原有养老保险体系中增添企业年金和个人账户但由于人们对于商业养老保险的认识不足,人民收入水平低等现实因素,执行效果不甚理想。可以预期,加速的老龄化会给我国尚未完善的养老保险制度带来巨大冲击,政府的养老负担会愈加沉重。我国现有的养老保险制度亟需进一步改革。本文基于2000-2019年我国省级数据,运用GMM模型分别从财政收入和财政支出两个方面分析老龄化对养老保险财政收支的影响并通过建立ARIMA模型预测未来我国养老保险抚养比与基本养老保险财政收支情况。研究发现:第一,我国养老保险抚养比与养老保险收支比同向变化。第二,根据本文预测2020年到2025年我国养老保险抚养比会持续增长,基本养老保险支出增速高于收入增速。为应对老龄化带来的财政负担,本文提出如下办法:通过生育补贴和税收优惠政策以提高生育率再结合延迟退休、缩短学制等政策降低我国养老保险抚养比;通过国资划转社保改革、培育新税源、推进养老金入市等方法来增加基本养老金的收入;推行财政助力企业年金和个人商业养老保险发展以缓解我国养老保险的财政负担,提高其可持续性。本文创新之处在于,一是从养老金收入和支出两方面分析老龄化的影响。相较于以往的研究增添了老龄化与财政收入的关系。二是利用时间序列模型,单独分析了养老保险抚养比对财政收支的影响,更直观的反映老龄化与财政收支的关系。但文章仍存在不足之处,一是文章单从城镇职工养老保险分析财政负担,可能导致对养老保险财政负担的预估出现偏差,二是由于数据缺失,导致缺少地区层面的养老保险的实证分析,不能体现出不同省份财政负担的差异性。