尾矿库作为人造的具有高势能的泥石流危险源,其安全问题备受关注。国家矿山安全监察局明确指出要重点保障尾矿库干滩长度、安全超高、调洪库容、浸润线埋深、库水位等参数始终处于受控状态,要建立健全的预警机制以应对台风、强降雨、连续降雨等恶劣天气。随着物联网技术的迅猛发展,越来越多的多源传感器数据被用来表征尾矿库的运行健康状态,如何利用好异构数据来挖掘尾矿库健康状态与发展规律,并根据已有资料预测感知数据未来走势以做好防范措施是目前尾矿库安全监测系统所亟需的。根据已有的研究资料表明,降雨以及库水位高度的波动是尾矿库失稳的重要的作用因素,众多尾矿库事故都与两者有着千丝万缕的联系。目前,已有的尾矿库安全监测系统只是简单的对尾矿库基础参数进行监测,忽视了降雨因素对各状态参数之间的作用与影响,且大气可降水量作为降雨形成的重要表征因子并没有被用于尾矿库监测系统中。因此,开展尾矿库安全监测数据分析与降水影响研究,并根据现有监测资料对未来数据走势进行预测,实现尾矿库在持续降雨天气下的安全运行,保障下游人民的生命与财产安全具有重要意义。本文以尾矿库安全监测工程为依托,主要进行了如下研究:（1）从尾矿库感知数据的时空变化规律出发,通过对陈坑尾矿库安全监测系统中各类设备采集的数据进行分析,结果显示陈坑尾矿库各感知数据之间存在相互关联性,且尾矿库表面位移受坝体堆叠结构的影响存在下游较上游变形程度小的特点,子坝的数量变化也会影响到坝体表面的稳定。（2）利用尾矿库观测资料进行地基GNSS反演大气可降水量的实验。利用GAMIT软件解算尾矿库天顶方向总延迟量,通过对流层延迟模型得出的天顶静力学延迟量,进而分离出天顶湿延迟量,最后通过转换因子得到尾矿库上空的大气可降水量。将大气可降水量与尾矿库区实际降水量进行相关性分析结果显示:大气可降水量数值与实际降水在时间分布上具有一致的阶段性变化规律,在强降雨天气下两者的相关系数可达0.459。大气可降水量数值变化越快,降雨的可能性越高,因此大气可降水量数值对降雨的发生存在一定的指示性作用,可以作为尾矿库安全监测与预警的一项重要指标。（3）提取尾矿库各感知数据（库水位、干滩长度、表面位移、深部位移、浸润线埋深）并滤除异常值。接着对实验数据重采样,使各感知数据统一到相同的时间单位下,最后对各感知数据进行降雨影响分析,结果显示除表面位移以及深部位移外,其他感知数据均对降雨因素表现出较为强烈的反应。（4）选用支持向量机算法对尾矿库水位高度与沉降位移进行预测分析,并设计多种预测因子方案进行对比实验,最终得出对于库水位高度的预测应采用大气可降水量、实际降水量、干滩长度、库水位、内部位移作为预测因子,预测结果与实际测值的均方误差为0.045 m,尾矿库沉降位移预测模型应采用大气可降水量、实际降雨量、干滩长度、库水位、内部位移作为预测因子,预测结果与实际测值的均方误差为0.616 mm。支持向量机预测模型在短期内的数值预测取得了较为满意的效果,但不适用于长时间序列的预测。（5）传统的尾矿库防排洪分析往往为定期人工手动演算,存在工程量大,效率低等缺陷,本文基于尾矿库实时水位监测、干滩长度监测等数据获取调洪演算基础资料,研究了调洪演算模型,实现了尾矿库实时调洪演算,为尾矿库的安全运行提供保障。图[62]表[13]参[76]