作为安徽省经济发展的支柱性产业,规模以上工业企业各方面的发展状况深深影响着安徽省经济、社会、技术和生态环境的水平。近年来,虽然安徽省经济发展迅猛,但与此同时也造成了一系列的生态环境问题。从实际发展状况可以看出,现阶段经济的快速发展以破坏生态环境为代价,在工业经济快速发展这一繁荣景象的背后,安徽省各地区出现了不同程度的环境污染、资源枯竭、生态破坏等一系列环境问题,而规模以上工业企业则是影响这一系列环境问题的主体。本研究通过对文献的梳理,以技术创新理论和生态技术创新效率理论等为基础,以安徽省规模以上工业企业为研究对象,选取2012年-2018年安徽省16个地级市作为决策单元,通过构建工业生态技术创新效率评价指标体系,运用Input-BCC模型、Bootstrap-DEA模型和改进型SE-DEA模型从静态角度对安徽省规模以上工业企业的生态技术创新效率进行测度,在此基础上探讨分析安徽省不同地区生态技术创新效率的差异性和演变规律;同时,利用Malmquist指数方法从动态角度分析决策单元生态技术创新效率的动态发展趋势和时空变化特征;最后,运用灰色关联分析法进一步分析这些效率值的影响因素及其影响程度。研究结果表明:第一,在16个决策单元中,纠偏后的生态效率值表现为皖南>皖北>皖中,技术效率值大于0.9的仅有8个地市工业企业,整个行业的区际效率差距很大,大多数地区的工业企业生态技术创新效率距离生产前沿面仍然有很大一段距离。第二,安徽省地区工业生态技术创新效率纠偏后的均值为0.8650,效率值偏高,但地区差别较大,且与安徽省整体区域经济发展格局不是完全一致。第三,安徽省地区16个地市Malmquist指数的平均值为1.009,工业生态技术创新效率呈现先升高后下降再升高的趋势,且各个地区Malmquist生产率指数的降低主要是effch指数、techch指数和sech指数的下降所导致的。最后,根据实证分析结果,并结合安徽省各地级市规模以上工业企业的实际情况,针对性的提出了提高生态技术创新效率的对策建议。