我国的矿产资源种类多且储量大,部分矿种储量在世界上属于前列。矿产资源相对较为分散,不利于人们对自然资源的监督管理。因此,有必要运用矿山动态监测系统,遏制非法开采,规范开采行为。目前我国的矿山动态监测方法,主要是传统的逐级动态巡查统计上报送数据,群众举报社会监督以及运用高分辨率卫星遥感影像辅助技术。虽有遥感卫星提供影像资料,但也有分辨率低、难以准确的获取矿区的实际情况,对重点区域难以高精度、高频度监测和管理。而无人机遥感技术以高分辨率、数据快速处理、自主性强、快速响应等优势,被广泛应用。本论文结合重庆市大中型露天矿山无人机监管执法项目,基于前人的理论和研究基础之上,运用无人机数据快速获取和处理技术,探讨利用低空无人机遥感数据处理系统如何有效开展矿山遥感调查和监测工作的思路与方法。通过对无人机遥感系统组成和其特点进行了总结,梳理了低空无人机遥感数据获取流程及如何快速处理数据的方法,分析了无人机遥感系统的技术优势,进一步验证了基于低空无人机遥感技术在矿山遥感调查与监测体系中的运用的可行性。在数据获取中,主要通过飞行任务明确、空域审批、航线确定、飞行参数设定,从而获得相应地航拍影像图。通过实验利用Context Capture软件与Pix4d Mapper软件对同一试验区进行内业数据处理,总结了利用软件生产实景三维模型、DOM、DSM等产品的工作流程,对比分析出两个软件的差异,软件各自特点及其差异。采用遥感影像人工目视解译,对遥感影像进行判读,结合矿山相关资料分析出监测区域中的矿区违法开采情况,基于两期DOM数据并对非法开采程度进行量化分析。按照绿色矿山建设标准,可对露天矿山矿区建设情况进行识别,掌握绿色建设情况,为保证矿产资源的可持续开发与利用,维护矿业秩序及综合整治矿区环境等提供技术支撑及决策依据。与传统的监测方式相比,低空无人机遥感监测是一种更为高效精确的技术方法,应用效果和经济效益十分显著,在露天矿山监测应用中具有明显的优势。本文在研究过程中,仍存在一些不足。如由于搭载传感器是CCD数码相机,获取的数据信息较为单一;对成果数据中出现的局部误差如何进行修补未开展详细研究;就三维模型精度的评价,如何提高三维模型精度等方面未进行探究。