木材无损检测是一门新兴的、综合性的、非破坏木材内部结构的检测方法,在不损坏木材表面和结构的前提下,准确地检测出木材内部缺陷,是充分利用森林资源的重要手段,对科学用材、合理选材,有着重要的意义。本文利用X射线作为检测手段,进行木材的无损检测,主要是利用了X射线的透射过物体之后产生的射线强度的差异来判断木材的缺陷所在,在木材的另一端利用图像接收装置对图像进行接收,将图像数字化处理后送入到计算机中存储。应用计算机数字图像处理技术和模糊理论对木材X射线图像进行处理,有效的对中空、腐朽缺陷的图像进行处理。本文处理的是对象是X射线数字化得到的数字图像,图像中含有大量的噪声,所以要对图像进行预处理。本文首先对木材X射线图像进行直方图均衡化、滤波、图像增强等预处理,使得处理后的图像的效果更佳,更便于后续的处理和分析。针对X射线在成像的过程中受到各种因素的影响,而使要分割的目标和背景之间一般有带有一定的相似性和不确定性,而且木材X射线图像对比度差的特点和固有的模糊性,模糊分析的应用更符合实际图像的特性,能得到较好的处理效果。最后讨论了木材X射线图像模糊处理,对木材中空和腐朽图像进行了模糊增强处理,并针对木材X射线图像对比度差的特点和固有的模糊性,重点讨论了模糊c-均值聚类(FCM)算法,将FCM应用到木材X射线图像的分割处理中,并在具体处理图像中进行验证,取得较好的分割效果。试验结果表明此方法检测木材内部缺陷效果明显。该方法同样适用于木材其他内部缺陷的检测,本文的研究为木材缺陷的研究和处理提供了一种新的理论应用方法。