车载CAN网络信息安全研究与测试平台设计

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gir1s
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现代汽车早已不再是一个简单的机械式设备,现代汽车的功能取决于其上十几个甚至几十个电子控制单元。这些电子控制单元集成了众多的智能传感器,数据处理单元,通信接口等复杂模块,并通过物理双绞线连接,构成了汽车内部控制局域网CAN网络。随着汽车智能化程度的提高,电子控制单元数量的增多,汽车内部网络中数据的信息安全问题也凸显严峻。对汽车内部网络发起的攻击行为将有可能直接对车身造成物理影响,威胁到驾驶人员的人身财产安全,因此开展汽车网络信息安全研究有着十分重要的价值意义。本文首先介绍了CAN总线协议的相关知识及工作原理,讨论了CAN网络面临的安全威胁和潜在的攻击入口。站在攻击者的角度,利用总线明文广播且缺乏认证字段的潜在漏洞,设计重放、模糊攻击等手段,展开了对汽车的攻击测试实验。并在其基础上提出了逆向常规数据包消息的有效方法,通过破解常规控制指令,可以取得汽车功能的控制权。接着分析诊断包的协议特点,介绍了一种基于服务扫描的方法来获取诊断协议服务的相关支持信息,并证实了利用诊断指令控制汽车的可行性。最后本文在以上研究基础上,设计开发了一款具有数据收发功能,以及集成攻击测试、指令逆向,服务扫描等功能的车载CAN网络安全测试平台。通过对实际车辆展开的测试实验,证实了重放、模糊攻击行为的普适性和有效性,并成功破解了汽车速度,档位,离合等状态信息指令,以及实现了对车门锁,转向灯,仪表盘等功能的物理控制。实验结果表明,当前汽车网络无论是重要隐私信息方面还是控制指令信息方面,均面临多种方式攻击入侵的可能,开展安全测试工作可以检测和发现其中的安全威胁,以帮助在产品开发过程中减轻漏洞与风险。
其他文献
随着互联网和录像设备的飞速发展,视频数据不断增长,视频理解领域开始受到更多研究者和工业领域的关注。动作识别是视频理解领域的重要分支之一,但当前动作识别方法依赖于对剪辑好的视频进行动作模型训练。实际上,大部分视频都是未剪辑的长视频,人工对这些训练视频进行剪辑费时费力,这种现象激发了对时序动作检测任务的研究。要对长视频中的时序动作进行检测不仅要对未剪辑视频中的动作开始和结束时间进行定位,还要对动作进行
目的:观察早期应用疏风解毒胶囊对慢阻肺急性加重患者临床疗效。方法:将60例AECOPD患者采用随机数余数分组法分为对照组和治疗组,各组30例。对照组采用抗炎、解痉、平喘、化痰、吸氧等AECOPD西医常规治疗手段。治疗组:在对照组常规治疗的基础上,加用疏风解毒胶囊口服(4粒/次,3次/d),疗程为7天。观察两组患者治疗前后的中医证候积分、炎症指标、血气分析、肺功能(FEV1%、FVC)、CAT评分的
黄国平,1987年出生于四川省南充市仪陇县,2017年毕业于中国科学院自动化研究所,现就职于腾讯人工智能实验室。2021年4月,黄国平的博士论文《人机交互式机器翻译方法研究与实现》情感真挚的致谢部分在多个网络平台走红。他回顾自己如何一路走出小山坳、和命运抗争的故事,打动了无数网友。他如此写道:"我走了很远的路,吃了很多的苦,才将这份博士学位论文送到你的面前。二十二载求学路,一路风雨泥泞,许多
期刊
当前,我国眼科疾病发病率逐年上升,其中以视网膜动脉阻塞,视网膜静脉阻塞及微动脉瘤为代表的眼底疾病占比正逐年增大。传统药物治疗药物颗粒由于难于到达眼底病灶或者停留时间较短使得治疗效果不佳。而激光光凝治疗和手术治疗又存在较高的风险,可能导致视网膜出血等一系列并发症。近年来带电药物靶向技术以其快速,精准,高效等优点开始逐渐在靶向治疗及研究领域发挥重要作用。随着定位给药仪的问世及脉冲电场敏感脂质体的研制成
目的及意义:下肢动脉硬化闭塞症(arteriosclerosis obliterans of the lower extremities,ASOLE)是一种以管腔狭窄或闭塞,引起下肢跛行、皮温降低、疼痛,乃至发生坏死为临床表现的下肢慢性缺血性疾病。随着我国生活方式的改变和人口的老龄化,动脉硬化闭塞症的发病率逐年提高,且发病率随年龄增长而上升。目前西医对ASOLE的治疗主要包括药物、介入和手术三个方
汽车作为人类社会发展而产生的一种重要交通工具,为人类社会的进步带来到了巨大的贡献。随着技术的革新,传统燃油汽车正在向新能源汽车转型,电动汽车的内部结构与传统汽车也有较大区别,省略了传统机械传动部件的四轮独立驱动电动汽车应运而生,其在驱动工况下的操控稳定性引起了广泛的关注。如今四轮驱动技术仍然不是很成熟,如何发挥四轮驱动电动汽车运动灵活的优势,提高驱动工况下的操控稳定性和安全性,是国内外研究的重点。
近年来机器学习和深度学习在机器视觉方面已取得了很大进展,表情识别已然成为其中的热门领域。表情识别的应用使得计算机可以更好的理解人类情绪,具有较高的研究价值和应用前景。本文归纳了表情识别领域常用公开数据集;介绍了表情识别的基本流程与常见方法,以及不同卷积神经网络在表情识别方面的方法研究与分析;针对表情识别领域现存问题和未来发展进行了分析总结。
电弧离子镀是工业上应用最广泛的真空镀膜技术之一。得益于其极高的离化率(甚至能达到100%),优良的绕射性。制备的薄膜均匀、致密、结合力好,在功能薄膜和装饰涂层上都有非常大的市场占有率。例如刀具上的耐磨涂层,防腐蚀涂层,家具饰品上的玫瑰金,香槟金等装饰涂层深受喜爱。高效的沉积速率使得该技术能够快速生产大量产品。电弧离子镀最主要的问题是大颗粒的发射。大颗粒限制了该技术在光学薄膜等领域的应用;造成保护涂
无人机因其具备零伤亡、成本低、机动性强等突出优点而受到了越来越高的重视,在军用与民用领域都发挥着重要的作用。随着无人机续航里程加大,所执行的任务种类逐渐复杂,因此无人机地面站监控软件在整个无人机系统中发挥着越来越重要的作用。同时,无人机的应用正朝着网络化与集群化的方向发展,传统的地面站软件已无法完全满足现有需求。因此,本文针对现有需求进行分析,着力于设计一款界面美观、操作简便、一站对多机的协同地面
学位