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随着科学技术的迅速发展和市场竞争的日益激烈，供应链管理已经成为企业的核心战略竞争资源。作为供应链环境下的一种库存模式，VMI(供应商管理库存)将供应链上下游企业的库存管理联系起来，通过供需双方需求预测和库存决策等信息的共享和相互协作，有效地抑制了传统库存管理模式下存在的信息不对称、预测偏差大、提前期长、库存成本高等问题。本文在供应链管理思想和库存控制模式的基础上，研究了供应链管理环境下的库存控制问题以及相应的成本优化问题。主要研究内容如下：
(1)阐述了供应商管理库存的产生动因、系统概念、基本思想、实施方法等，对遗传算法进行了简单的介绍，包括遗传算法概述、定义及操作算子等，并介绍了J2EE，说明了J2EE的规范及组件层次等。为后续的章节打下了理论基础。
(2)针对易变质产品，首先考虑不允许订货商缺货，建立VMI库存模型，然后在其基础上，考虑缺货期内存在顾客耐烦期的情况，建立VMI优化模型，通过遗传算法求解得出了最优解，并对模型中的主要参数进行了灵敏度分析。结果显示，变质率、缺货率、顾客等待比例等参数对VMI系统的各项成本均有不同程度的影响，其影响程度和影响趋势为供应链管理库存系统的科学决策提供了有力的理论依据。
(3)结合具体实际，开发了易变质产品的VMI库存决策支持系统，并对遗传算法的主要参数进行了灵敏度分析，给出了能够得到大多数问题最优解的遗传算法的各个参数设置。