基于深度学习的视频对象分割方法

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:lv_dan1102
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
视频对象分割技术是计算机视觉中一项基础而关键的技术,它旨在按照一定的标准分割出视频序列中人们感兴趣的区域,包括静态场景视频中出现的行人,动态场景视频中拍摄的主体对象等。该技术广泛应用于智能视频监控、视频会议、智能交通等领域。现有的视频对象分割方法可以分为基于半监督的传统方法,基于无监督的传统方法,基于半监督的深度学习方法以及基于无监督的深度学习方法。基于半监督的方法在使用过程中需要人机交互,因此可应用的范围十分有限。而无监督的传统方法,由于是人为设计的特征提取器,难以在复杂多变的环境下保持良好的分割效果。虽然无监督的深度学习方法无需人工设计特征提取器,可以利用网络自主学习需要用到的特征,对不同的场景具有更好的适应性。但通过网络端到端的进行分割难以同时做到分割出完整对象且不产生被误判为对象的背景区域。为了提高分割精度,并将方法应用于较多的场景中,本文提出了基于无监督的深度学习,并结合传统方法的覆盖-种子融合网络。覆盖-种子融合网络由覆盖分支、种子分支和融合部分共同组成。其中,覆盖分支用于解决分割出来的目标对象缺损或边界不准确的问题,种子分支和融合部分则解决产生错误分割为前景的背景区域的问题。两个分支采用相同的神经网络结构,通过不同的损失函数和评价指标分别得到两个分支的模型。而融合部分则采用传统图像处理方法中的区域生长算法,以种子分支的输出为区域生长算法的种子,以覆盖分支的输出为其中一个生长约束条件,通过对种子分支的输出进行生长得到最终的分割结果。进一步地,根据采用的分支结构的不同,可以将本文提出的覆盖-种子融合网络分为不利用帧间信息的覆盖-种子融合网络和利用光流的覆盖-种子融合网络。为了验证网络各部分的有效性以及网络的整体性能,本文分别对两种覆盖-种子融合网络的各组成部分进行了消去实验,并在三个公开的视频对象分割数据集与其它经典的视频对象分割方法进行对比,实验结果证明了该网络的有效性。
其他文献
<正>最近有个说法:吃醋泡葡萄干能够减肥。有个朋友产生了疑问:葡萄干糖分那么大,真的值得吃吗?又甜又酸的,不会把胃吃坏吗?这事就不一定了,效果因人而异。不过,醋和葡萄干,
[目的]探讨延续护理对恶性肿瘤病人癌因性疲乏及生活质量的影响。[方法]将80例恶性肿瘤伴有癌因性疲乏病人分为观察组和对照组各40例,两组病人出院时均按常规给予出院指导,观
本文介绍了一种脱壳去毛利工艺,即用加热法去除电机转子硅钢片和铝导条边缘毛刺工艺的机理、参数及优点。
近年来,人工智能技术引起了人们的高度重视,移动机器人领域逐渐成为当前世界各国研究的热点。移动机器人综合了计算机、自动控制、机构学、控制论等学科专业技术,成为人工智能发展活跃的领域之一。其中,路径规划与轨迹跟踪是移动机器人决策与控制中的核心技术,如何使移动机器人高效地规划出一条最优、安全的路径,同时实现精确的轨迹跟踪控制一直是一个具有挑战性的研究方向。首先,通过分析移动机器人环境建模方法,选择栅格建
见义勇为,自古以来都是被人们所颂扬的高尚行为,古今中外不乏有大量见义勇为先进事例被人们所熟知。在经济发展水平日益发达的今天,人们的道德底线却在逐渐下滑,出现了一大批
2009年12月15日,“教师教育发展与创新论坛暨纪念《北京市中小学教师继续教育暂行规定》颁布20周年大会”在北京教育学院隆重举行。教育部师范教育司司长管培俊,北京市人大常委
本文从两则案例为起点,引出未成年人见义勇为这一话题,从见义勇为的概念界定、国外主要国家关于见义勇为的立法情况、我国对于见义勇为行为的立法和实践现状来分析未成年人见
石匠沟矿区原本是菱镁矿区,笔者于2018年对其进行深部勘查时,新发现了共生的滑石矿,资源储量达中型规模,而且仅进行了局部控制,预计可达大型滑石矿床规模。滑石矿石工业类型
我国肢体残疾患者人数众多,且随着人口老龄化的加剧,肢体残疾患者的数量还在不断上升。随着现代医学技术的发展,越来越多的肢体残疾患者选择手术来进行治疗,但对于肢体残疾患
目的:探讨四个成串刺激(TOF)肌松监测在老年人气管全麻中的应用价值。方法:选取江门市新会区人民医院2012年9月-2014年9月收治的老年全麻手术患者80例作为研究对象,采用掷骰