响应型接驳公交因在城市边缘地区可以较好地解决居民出行的“第一/最后一公里”问题,被学者广泛研究。目前对其的研究主要集中于系统特性和适应性的分析、运行线路与调度模型和相关算法方面的研究。实际上,响应型接驳公交在实际应用时面临的多车场间的协调调度问题尚无解决对策,因此本文以多车场响应型接驳公交为研究对象,进行混合需求下多车场响应型接驳公交运行线路与调度的协调优化。将实际运营中多车场相互协调调度定义为多车场系统的协同运营模式;各车场仅服务各自服务范围内的乘客定义为独立运营模式。引入虚拟车场将多车场设计问题转换为单一车场的设计问题,利用两阶段法处理混合需求问题。在单换乘站场景下,第一阶段构建预约需求下多车场系统运行线路与调度的协调优化模型,第二阶段建立实时需求的响应流程并根据响应情况调用第一阶段模型重新优化后续路线与调度方案。然后基于遗传算法设计了模型的求解流程。在多换乘站场景下,首先分析两种场景的区别,然后针对多换乘站场景中乘客对换乘站的要求,构建了混合需求下系统运行线路和调度的协调优化模型。考虑到模型将乘客按照换乘站意愿的不同进行分类的特点,采用多染色体遗传算法设计了多换乘站场景下模型的求解算法。最后,利用MATLAB编程对单换乘站和多换乘站的场景分别进行三组试验,对比分析多车场系统独立运营和协同运营模式。试验结果表明,多车场的协同运营模式比独立运营模式在单换乘站与多换乘站两种场景下均具有更低的运营成本与更高的运营效率;在当前需求条件下,增加小车型比例同时减少大车型比例也可降低系统的成本;由此验证了本文提出的多车场响应型接驳公交运行线路与调度的协调优化方法是可行的。