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交通冲突是表征交通安全隐患的重要指标,研究表明,城市道路中60%左右的交通冲突发生在交叉口,右转车流相关冲突占交叉口冲突的一半以上。许多学者对机动车与机动车冲突做了大量理论研究,对与右转机动车流相关的交通冲突的判别模型和估计模型做出了尝试,但类别覆盖不够全面。随着一些大城市陆续将让行规则严格实施,右转车流的冲突特征也随即出现变化,如何构建一个右转车流与慢行交通流冲突的判别标准,并使得其能适用于我国交通环境,成为了一个较为迫切的研究点。
本文选择四相位信号控制交叉口为研究对象,研究建立机非冲突和机人冲突的严重冲突判别模型,得到冲突和严重冲突估计模型,以用于交叉口安全评价和让行规则的评价。
对于右转交通冲突,传统方法一般采用冲突时间差、距离及减速度单个或多个指标或从非机动车及行人行为模式出发进行冲突判别模型的构建。本文采取模糊综合评价方法,选取减速度、冲突时间差、冲突角度以及交通主体行为作为评价指标,基于层次分析法构建了机-非、机-人冲突综合判别模型,结果表明机动车减速度、冲突时间差和冲突角度为关键影响因素。通过实际数据进行模型验证,模型对于冲突及严重冲突的判别准确度较高,对于交叉口安全评价以及右转信号控制策略有一定借鉴意义。
在冲突估计模型中,本文将右转机动车与慢行冲突划分为四种,分别是:右转机动车与对向左转非机动车冲突、右转机动车与同向非机动车冲突、右转机动车与邻向直行非机动车冲突以及右转机动车与邻向过街行人冲突。使用统计回归方法构建冲突及严重冲突估计模型,并得出了四种类型的冲突让行严格实施前后的一般冲突估计模型,舍弃了部分严重冲突估计模型,得到了右转机动车与同向非机动车冲突以及右转机动车与行人冲突的严重冲突估计模型,模型的拟合优度大多处在可接受水平。
结果表明,让行规则的严格实施让同向和对左机非冲突以及机人冲突的严重冲突率大幅下降,但对邻直机非冲突的影响非常有限,这表明让行规则仍有无法覆盖的部分,主要原因是由于邻直机非冲突往往发生在视野盲区。但是总的来说,通过让行严格实施前后的运行特征对比,可以发现让行规则的严格实施对于交叉口右转安全状况有着明显改善作用。
本文选择四相位信号控制交叉口为研究对象,研究建立机非冲突和机人冲突的严重冲突判别模型,得到冲突和严重冲突估计模型,以用于交叉口安全评价和让行规则的评价。
对于右转交通冲突,传统方法一般采用冲突时间差、距离及减速度单个或多个指标或从非机动车及行人行为模式出发进行冲突判别模型的构建。本文采取模糊综合评价方法,选取减速度、冲突时间差、冲突角度以及交通主体行为作为评价指标,基于层次分析法构建了机-非、机-人冲突综合判别模型,结果表明机动车减速度、冲突时间差和冲突角度为关键影响因素。通过实际数据进行模型验证,模型对于冲突及严重冲突的判别准确度较高,对于交叉口安全评价以及右转信号控制策略有一定借鉴意义。
在冲突估计模型中,本文将右转机动车与慢行冲突划分为四种,分别是:右转机动车与对向左转非机动车冲突、右转机动车与同向非机动车冲突、右转机动车与邻向直行非机动车冲突以及右转机动车与邻向过街行人冲突。使用统计回归方法构建冲突及严重冲突估计模型,并得出了四种类型的冲突让行严格实施前后的一般冲突估计模型,舍弃了部分严重冲突估计模型,得到了右转机动车与同向非机动车冲突以及右转机动车与行人冲突的严重冲突估计模型,模型的拟合优度大多处在可接受水平。
结果表明,让行规则的严格实施让同向和对左机非冲突以及机人冲突的严重冲突率大幅下降,但对邻直机非冲突的影响非常有限,这表明让行规则仍有无法覆盖的部分,主要原因是由于邻直机非冲突往往发生在视野盲区。但是总的来说,通过让行严格实施前后的运行特征对比,可以发现让行规则的严格实施对于交叉口右转安全状况有着明显改善作用。