随着能源缺口的不断扩大,风力发电、光伏发电等新能源发电在电能质量上有更高要求。为提高新能源并网电流质量,对于逆变器控制策略研究成为新能源并网的热门研究方向。随着国内外专家对于逆变器的深入研究,导致逆变器拓扑结构发展趋于复杂化,传统的控制策略在面对突发扰动问题上更是相形见绌。自适应控制策略具有动态调节参数功能,响应速度快且控制结构简单,非常适合应用于多状态变化系统中。所以本文主要从并网电流控制、谐振尖峰抑制、实物设计三个方面对逆变器展开研究。首先,针对并网电流控制问题,本文研究了并网逆变器的工作原理,研究多种经典逆变器并网控制策略,构建相应数学模型并进行仿真分析。分析了传统PI控制策略、模型预测控制策略、重复控制策略三种控制策略,指出在非线性、时变的不确定性系统中,三种控制略无法维持系统稳定性的问题,进一步采用了自适应控制策略,并进行了参数设计。该策略可以通过神经网络学习训练迭代出满足系统稳定性的控制信号,满足滤波器带来的相位延迟,在保持系统稳定的基础上实现并网电流控制。其次,针对谐振尖峰抑制问题,本文分析了滤波器谐振尖峰的产生原因,并对比分析了有源阻尼和无源阻尼两种抑制方法,重点分析了无源阻尼法对谐振尖峰抑制作用。针对传统阻尼系数的选取,给出相应选择依据。并通过仿真验证设计方法有效性。最后,针对实物设计问题,本文采用TMS28335 DSP控制器作为控制芯片,设计了完整的主电路系统和驱动电路硬件,并搭建一台额定功率700W实验样机,进行了离网、并网实验。实验得出自适应控制策略下逆变器输出THD值能达到3.5%以内,符合国家标准。通过实验对比验证本文所提方法具有一定的优势。本文通过Matlab/Simulink搭建仿真模型,并通过仿真分析验证自适应控制策略能够削弱畸变电流,优化电能质量。样机实验证明自适应控制策略具有可行性。