【摘 要】
：
大学生等青年群体的就业困难体现在失业率高企，在劳动力市场上表现出更多的脆弱性，失业率的变化逐渐呈现出季节性失业与长期趋势叠加的态势。造成当前大学生就业困难的原因，既有周期性因素，又有结构性因素。解决大学生就业困难需要保持一定经济增长速度不断提供新就业岗位，加大针对大学毕业生的公共就业服务，不断深化劳动力市场制度改革。
【机 构】
：
中国社会科学院人口与劳动经济研究所
论文部分内容阅读
大学生等青年群体的就业困难体现在失业率高企，在劳动力市场上表现出更多的脆弱性，失业率的变化逐渐呈现出季节性失业与长期趋势叠加的态势。造成当前大学生就业困难的原因，既有周期性因素，又有结构性因素。解决大学生就业困难需要保持一定经济增长速度不断提供新就业岗位，加大针对大学毕业生的公共就业服务，不断深化劳动力市场制度改革。
其他文献
为了减少煤矿职业病发生率，研制了一套井下空气质量在线监测与智能预警系统。该系统采用多传感器采集各类气体浓度，以分站与环网交换机建立通信，用Java编写上位机软件实现监测、储存、查询、显示、预警等功能，再建立井下环境评价模型，最终为井下提供在线实时监测与智能预警的空气质量评价系统。
5G基站建设作为“新基建”的重要组成部分，正加快推进建设进程。随着5G基站建设数量剧增，基站备用储能将是一个容量可观的储能资源。由于5G基站仍处于建设初期，其作为新的储能配置主体参与配电网协同互动的策略仍亟待研究。文中设计了以盘活通信基站闲置储能资源为目的的5G基站云储能系统，提出计及通信负载的基站储能可调度潜力分析方法，并建立了5G基站储能参与电网协同调度模型。算例分析结果表明，文中所提5G基站
针对滑坡易发性预测建模中滑坡-非滑坡样本可能存在误差、环境因子间非线性关系较复杂且机器学习可解释性未被关注等重要问题，拟提出一种基于自筛选的双向长短时记忆网络与条件随机场的滑坡易发性预测模型（Self-screening Bi-directional Long Short-Term Memory and Conditional Random Fields， SBiLSTM-CRF）。SBiLSTM
近年来,关于高维投资组合的构建与决策的研究已经成为了金融领域重要的学术前沿。高维投资组合构建的难点在于当资产数目较多时,对协方差矩阵的估计将变得尤为困难。目前也许多方法可以对该问题进行处理:采用压缩函数的技巧,对样本协方差矩阵的特征值中偏大的进行压缩、偏小的扩张,使其更加接近于真实的特征值;对协方差矩阵施加结构性假设,以实现对协方差矩阵的估计的降维;在协方差矩阵的估计中使用高频数据拓宽时间长度;等
情绪对宏观经济和金融市场具有重要的预测能力。本文评估了不同文本情绪分析方法的准确性，开发了一种新的中文金融文本情绪词典，并融合机器学习算法提出了一种混合式情绪测度方法。本文数据来源于2011～2019年中国32家知名报刊发布的175万条新闻和投资者在东方财富网股吧发表的近2500万条帖子。与仅基于词典法或机器学习的方法相比，混合式方法可以提高情绪测度的准确率。本文实证结果表明，新闻情绪对宏观经济指
近些年,关于规划实施评价的研究已经形成比较系统的理论体系,在评价标准、评价模式、评价方法体系、评价指标体系方面都进行了一定深度的探讨。在国土空间规划改革的背景下,历史文化名城保护规划的编制即将全面展开,历史文化名城实施评价研究可以有效指导规划编制工作。同时,兼具遗产保护和人居生活双重属性的历史文化名城,承载一代又一代人民的历史记忆,是中华文明的重要载体,同时也是空间资源争夺、多方利益矛盾最为突出的
中国特色社会主义市场经济的高度发展，让人民群众的生活质量得到了一定的提升，在基本温饱需求得到满足之后，人们开始关注居住环境的质量，而房屋建筑工程的渗漏问题正是在这样的情况下成为热点话题。本文以某房屋建筑工程渗漏问题为案例，对房屋建筑工程中外墙渗漏问题、厨卫渗漏问题、门窗渗漏问题及屋面渗漏问题的成因进行分析，同时对相应的房屋建筑工程防渗漏技术进行深入研究，以期提升我国房屋建筑工程的施工质量，为人民群
＜正＞长度单位概念表象的建立一直是教学中的一个难点。通过长期的教学实践，笔者认为，长度单位概念教学中应高度重视“初步感知、体验概念、建立表象”三方面，通过操作感知、沟通对比、实践应用三步骤，帮助学生建立表象，让学生依据表象掌握抽象的数学知识，让学生真正将课堂中学到的知识联系实际，并应用到生活中去。本文以“认识厘米”一课为例，探讨长度单位概念建构的教学策略。第一，操作体验，初步感知。“1厘米”是一个