随着互联网的广泛使用，网络上的信息呈几何级增长，如何有效地搜索信息资源是用户密切关注的问题。传统基于关键词的检索只能从字面上匹配，而没有充分利用信息资源之间的语义关系，不能满足用户在知识层面的实际需求。为了解决此问题，必须改进传统检索技术的不足，研究新的检索技术。语义Web相关技术能够为计算机“理解”网络上的资源信息提供支持，其中本体(Ontology)作为语义Web的基础，在检索中发挥着重要作用。因此基于本体的语义检索研究不仅具有重要的理论价值，而且还有广阔的商业前景。 本文通过分析当前语义检索的现状，考虑将本体引入资源检索系统，接着利用语义Web相关技术实现一个基于本体的语义资源检索系统。本文主要工作总结如下： (1)详细论述了语义Web和本体理论知识，重点分析了语义Web的体系结构及变化、资源描述框架RDF(Resource Description Framework)和本体语言OWL(Web Ontology Language)。 (2)为了实现语义资源检索系统，详细地介绍了语义检索的关键技术和开发工具，涉及到的关键技术有本体构建、本体存储、本体查询和Jena开发技术。本文采用protégé3.3构建工具，参考“七步法”构建了计算机课程领域本体，并将本体用OWL文件存储，最后采用Jena开发工具对本体应用开发进行了研究实践。 (3)引入基于本体的信息检索思想，提出实现语义检索待解决的关键问题。然后采用Struts2框架技术实现了一个语义检索原型系统。在实现系统过程中，首先研究系统的体系框架和模块功能，然后对每个功能模块详细设计和实现，并提出了一种基于Jena的智能检索算法思想，最后讨论了用户与系统的交互方式。 (4)通过对系统运行测试和实验数据分析，得出以下结论：本文开发的语义检索系统确实能够实现同义、上下位和语义关系等检索功能，并能在保证查准率的前提下，有效地提高查全率。系统充分发挥本体技术的优点，较好地满足了用户检索需要。