本文首先从商业智能定义谈起,论及商业智能的价值、系统架构及应用、实施步骤,还讨论了商业智能可能的发展趋势,然后结合自己参与的商业智能项目,从理论和实践两方面都进行了比较系统的阐释。第一部分是商业智能概述。商业智能的技术构架包括了业务数据源、数据抽取、数据仓库、OLAP服务器、信息展现等五部分。从行业及功能两个角度描述了商业智能应用。商业智能已经在企业、政府机关、公用事业以及教育与研究机构等方面的应用形成其特有体系,发展趋势体现在配置化、集成化、实时化、GIS整合化以及扩展化等方面。第二部分是商业智能系统设计,主要描述了数据采集是前端工作,数据存储是中心环节,数据分析利用是关键所在,数据的维护管理是应用的辅助和扩展,描述了ETL数据转换系统常用功能、管理与设计功能和核心功能。同时描述了OLAP联机分析处理系统的数据据分析、报表生成、图表生成、报表格式化、自定义分析功能(函数)和系统管理功能。第三部分是商业智能系统实现,主要阐述了系统建设的原则,技术路线和具体实现的方案。第四部分结合笔者最近开发、实施德州商业银行商业智能应用的实例,从德州商业银行的业务应用系统和决策需求等方面进行了比较详细的分析,又在实施原则进行了适当的展开,同时还讨论了实施中经常遇到的问题以及实施效果。本文的意义在于,将商业智能分析引入到已有的决策支持框架中,将其同管理信息系统、管理和辅助决策等紧密联系,从管理和技术上解决了当前业务实体日益面临的业务决策技术手段缺乏的问题。比较系统的介绍商业智能项目实施的可操作性实例,有比较好的参考价值。