人类通过五官来对这个客观世界进行感知,而通过视觉获取信息的方式比理解文字内容更加直观、便捷。但是随着信息时代的到来,以文字形式存储的信息呈现出了海量增长的趋势,人们对于信息可视化的需求越来越大。文景转换就是让计算机将文本形式存储的信息通过三维场景或动画形态等直观的方式来展现。但是文景转换目前正处于发展阶段,相关的理论和技术研究并不成熟。本文针对文景转换中的可视化信息提取以及场景实体单一问题进行了研究,主要工作如下:1.对现有的文景转换系统进行了介绍,给出了文景转换的逻辑框架图,分析阐述了其中涉及到的相关自然语言处理方法以及场景生成的相关技术。2.针对文景转换中的可视化信息提取问题,本文在构建标注实验数据集的基础上,通过横向对比的方式找到适合中文的自然语言处理工具。接着在自然语言处理的基础上,从词法、句法的角度出发,提出了一种可视化的场景信息提取规则,实现了从文本到场景信息的识别。3.针对文景转换后的场景实体单一问题,本文通过隐马尔可夫模型对输入信息进行语义推理,并根据可视化的场景信息提取规则,得到未在输入文本中明确表述的隐含实体,最后展示在生成的可视化场景中,达到场景增强的目的。4.通过建立空间知识库、实体模型库,用二维背景与三维实体模型相结合的方式对本文提出的场景信息提取规则和场景实体推理方法进行了实现与验证。结果表明本文提出的方法能够实现文本的可视化信息提取以及场景的自动增强功能,在一定程度上提高了文景转换的自动转换效率以及表现效果。