考虑恶意节点的合作频谱感知优化技术研究

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认知无线电技术是解决现阶段频谱资源紧缺问题的重要技术之一。频谱感知技术作为认知无线电技术的核心,频谱感知过程的准确性将直接影响到频谱的利用率,所以确保频谱感知过程的准确性至关重要。影响频谱感知过程的因素有很多,相比较而言,恶意节点的存在是最大的威胁,因为我们无法准确的定位恶意性感知节点的具体位置,无法及时有效的检测并删除恶意节点。本文首先重点分析了在合作频谱感知过程中恶意节点攻击的具体模式,然后针对频谱感知数据篡改攻击做了以下研究:在带有伪装能力的恶意节点的更实际的感知环境中,通过改进人群内部信任值机制,提出了分段式的信任值更新和防御方案。该方案采用慢增长快恢复的信任值更新机制,首先是划定能量区间,然后确定感知节点汇报的能量值所在的能量区间,最后通过周期性的更新信任值表来降低恶意节点的信任值,警告恶意节点,并督促表现不好的诚实节点提高自身的感知效率。同时分别在感知节点采用机会式频谱接入和混合式频谱接入两种方式下,利用蒙特卡洛实验方法进行仿真实验分析,仿真结果说明该方案可以有效防御具有伪装能力的恶意节点的攻击,保证网络的检测性能和吞吐量。
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