近年来,为提高道路交通安全、交通效率以及乘车体验,智能交通系统及车联网等概念应运而生。无线通信技术是车联网实现车辆间及时可靠信息交互的基础,但由于车联网环境中通信节点移动性高、网络拓扑结构不稳定、密集场景节点交互频繁以及无线信道复杂多变,使得车联网中信息传输面临严重挑战。LTE-V是在现有LTE-D2D基础之上,针对车联网场景进行重新设计和修改,并实现人、车、路、云之间互联和信息传输的车联网无线通信技术。本文基于LTE-V技术,对车联网中的安全告警信息传输策略进行了研究,主要研究内容和贡献如下:详细描述了3GPP对LTE-V标准的推进现状以及基于LTE-V的车联网研究现状,深入分析并研究了基于LTE-V的车联网网络架构、网络特性以及涉及到的关键技术。基于对通信网络以及交通网络联合仿真的需求以及现有的联合仿真平台的研究,在尚无开源的NS3与SUMO的联合仿真平台的条件下,成功搭建了NS3与SUMO的联合仿真平台。针对基于LTE-V的车联网中车辆只能半双工的使用无线资源导致的同时发送安全告警消息的车辆丢失彼此广播信息的问题,本文基于存储转发的机制,设计了基于RSU辅助和基于分布式的两种中继方案。基于对每种方案特性的分析,设计了匹配的中继节点选择算法,在避免中继节点产生资源冲突的同时,保证了安全告警消息传输的可靠性。针对密集场景中安全相关信息引起的信道接入资源紧张以及无线资源利用率低的问题,本文通过分析应用场景中安全事件发生后的场景中后续车辆相似的驾驶行为以及通信需求,建立了后续车辆的行为预测模型,设计了集中接入与广播的问题解决方案。该方案减少了不必要的车辆碰撞、安全信息的信道接入请求数目以及无线资源中的内碎片带来的损耗。