智能漏电保护器作为人身财产安全的重要保障和智能配电系统的关键组成环节,已在各行各业中得到了广泛的应用。传统漏电保护器的试验需要人工操作,试验过程会造成供电中断,破坏了供电的连续性,而且在一些重要和特殊的场所,如无人值守、人员难以接近、供电质量较差或者电磁环境恶劣、断电造成重大损失的场合,传统试验法并不适用。随着漏电保护器智能化程度的不断提高,其结构愈加复杂,工作环境更加多样化,这对其自身运行的安全性和可靠性提出了新的要求。本文对智能漏电保护器的故障自诊断系统进行了研究。基于分形理论对漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法并通过实验证明该方法的有效性。在分析传统小波阈值降噪法的基础上,设计一种优化的小波阈值降噪法,利用该方法对剩余电流信号降噪后,再叠加不同强度的噪声分析其盒维数的抗噪性。仿真结果表明,优化的小波阈值降噪法和传统软、硬阈值降噪法相比具有明显的优越性,剩余电流信号的盒维数在信噪比较小时与噪声强度呈线性关系,在信噪比较大时其盒维数基本不受噪声影响。最后,以漏电保护器故障在线诊断和负载故障预评估为核心研究了一种漏电保护器故障自诊断方法、进行了自诊断系统的结构设计。基于ATmega128和ATmega48单片机,设计了该自诊断系统的样机,搭建实验平台进行了相关实验。实验表明,该系统能够在一定程度上提高智能漏电保护器的可靠性。