近年来，中国汽车行业快速发展，行业内的竞争日趋激烈，在政府相关政策的引导下，预计在未来的一段时间内，并购将成为中国汽车发展的一个主题。随着企业并购浪潮的不断涌现，有关并购的理论研究也此起彼伏，并购匹配的研究发端于20世纪50年代，之后随着企业资源理论的出现和发展，并购匹配理论演化出了资源匹配理论，即研究并购双方资源匹配状态，资源匹配理论的兴起为并购匹配问题的研究带来量化研究的可能。本文以系统论、企业资源理论、并购匹配理论和资源匹配理论作为理论基础，坚持定性分析与定量分析相结合、规范研究与实证检验相结合、科学运算与经验总结相结合的研究范式。根据研究内容的需要，各种主要的研究方法在文章不同部分都有体现，文章最后主要是应用数学方法解决并购匹配模型的建立问题。　　 本文以资源匹配理论为基础来分析汽车企业并购问题，探究出企业并购的深层次原因是企业希望通过外部交易的方式快速获得发展所需要的资源，从资源不匹配的角度出发分析汽车企业并购失败的原因。先以各种指标资源的匹配情况为基础，通过BP神经网络算法，构建并购资源匹配综合评价模型，最后通过实例对建立的模型进行检验。文章首次尝试将并购理论中的资源匹配研究方法应用到具体行业中，在研究过程中试图采用的定量的方法来对最终的匹配情况进行估计，这些都为并购匹配理论的发展提供了有益的尝试。