总经理是上市公司的核心人物,总经理的离职对于公司业绩、企业价值、资本市场表现、战略选择等方面都具有十分重大的影响。在现今上市公司董事长和总经理离职愈演愈烈的背景下,预测总经理离职行为的相关研究却仍旧处于空白。本文在前人研究结论的基础上,选取五类影响总经理离职概率的核心因子,以2009年至2018年我国A股非国有上市公司为样本,使用逻辑回归的方法,建立总经理离职行为预测模型,预测在对应观测年份上市公司总经理离职概率,并划定临界线,对该年总经理离职与否进行预测。研究发现,公司业绩、总经理个人特征、公司资产规模和财务杠杆、股权质押、违规处罚、外部经济环境等特征变量不但单独对总经理离职概率会产生显著影响,并且组合起来可以构建出具有区分能力和预测价值的总经理离职行为预测模型,总体预测准确率和AUROC（Area Under the ROC curve）均表现良好。将样本划分为盈利组和亏损组后发现,本模型在亏损公司上的预测效果更佳。研究结果表明,公司业绩对总经理离职概率存在显著的负向影响,且分析师EPS预测误差一定程度上代表了预期外的收益和亏损,相比于ROA而言显著性更强,预测能力更佳;总经理的在任时长对其离职概率影响显著,离职概率随着在任时长的增加先降低再上升;学历高、拥有海外背景、担任董事会成员、在股东单位任职的总经理的离职概率相对较低,而在高校任职或在科研机构从事研究工作的总经理离职概率相对较高;董事会规模较小的公司总经理离职概率较高,独立董事和机构投资者对总经理离职概率的影响并不显著;小公司的总经理离职概率更大,经济政策不确定性高时总经理离职概率较低,而财务杠杆、股权质押、违规处罚均会显著增加总经理离职概率。本文创新性地将信用风险管理领域中个人信用评分的研究方法应用于传统公司金融领域的总经理离职行为研究话题,开创性地建立了具有区分能力和预测价值的总经理离职行为预测模型,是总经理离职行为预测的首次实践,填补了国内外在该领域的研究空白。除了关注前人的研究中广泛讨论的对总经理离职有显著影响的公司业绩因子、董事会特征因子等之外,同时重点讨论了总经理个人特征对总经理离职概率的影响,此为前人研究中未被足够重视的重要影响因素。研究发现,总经理个人特征对总经理离职概率影响显著,对预测结果的贡献程度大,对模型效果具有明显的提升作用。本预测模型对价值投资者、资本市场的短期投资者的投资交易决策具有一定的指导和预警作用。