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随着遥感事业的蓬勃发展,卫星遥感图像受到人们越来越多的关注。高光谱图像作为卫星遥感图像的一个重要分支,其本身具有的高维数据蕴含了丰富的信息待我们深入挖掘。高光谱图像分类问题是现阶段遥感图像研究领域的一个热门问题,该问题涉及计算机图像学、数理统计学、矩阵论等多个学科理论。在高光谱图像分类领域,目前较为流行的分类方法是利用基于统计学习的机器学习分类算法(监督学习方法,无监督学习方法),通过建立分类模型来预测预测图像中每个像素点的类别。当使用有监督分类算法时,由于高光谱图像每个像素点对应的特征向量(光谱特