高速铁路车站通过能力很大程度上影响到路网的畅通,相对于普速铁路客运站而言,客运设备更加先进,运输组织方式也更加科学。在当前车站接发列车数量日渐增多的情况下,制定合理的列车进路排列方案意义更加重大,有利于提高车站整体的适应性和运输作业效率。高速铁路车站日常进行大量的客运作业,咽喉区道岔与到发线的运用成为影响整个车站通过能力的关键节点,如何提高现有设备的使用效率完成列车的接发任务,是车站提升运输组织服务水平需要重点解决的难题。车站进路分配问题是在站场布置形式、股道运用计划、列车运行图一定的前提下,对车站通过能力进行优化。本文根据车站实际生产情况,重点研究咽喉区道岔与到发线的综合运用,建立车站网络拓扑结构与列车进路分配多目标优化模型,以遗传算法思想为基础对高速铁路车站进路分配问题进行求解。本文研究的内容主要有以下几个方面:(1)车站作业内容分析。首先介绍高速铁路车站的划分种类、基本的客运站设备,详细分析始发、终到、折返、通过列车的技术作业过程,论述影响到发线运用的因素,总结列车进路占用咽喉区道岔及到发线的时间、到发线占用最短间隔时间、到发线占用缓冲时间。(2)构建高速铁路车站网络拓扑结构。以宝鸡南站为例,构建车站网络拓扑结构,以标号法为核心设计算法,生成车站进路表。(3)建立进路分配多目标优化模型。提出模型假设并对相关变量符号进行说明,考虑列车占用股道唯一性、避免产生进路冲突、接发列车满足安全间隔时间等约束条件,以股道均衡使用、旅客站内走行距离最短、接发列车进路费用最少为目标,使用层次分析法确定各个目标在目标函数中的权重,建立车站进路分配优化模型,确定模型的参数。(4)基于遗传算法设计求解多目标优化模型的算法。以自然数的形式进行编码,以各分目标的权值确定适应度函数的值,采用轮盘对赌的方法选择识别,保存适应度最高的个体,最后进行交叉和变异操作,对约束条件进行处理。(5)以宝鸡南站为例,采用matlab实现遗传算法,将优化后的股道运用计划与原方案进行对比,证明模型和算法的有效性。