由于大气的散射作用,雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。因此,雾天低对比度图像的清晰化研究有着重要的意义。图像的清晰化方法具体可分为图像增强和图像恢复两种,本文主要针对图像增强的方法进行研究。本文的研究工作主要是针对雾天图像景物深度变化大的特点,利用自适应直方图均衡化方法对雾天图像进行局部细节信息增强。本文深入分析了包括局部直方图均衡化、POSHE算法、插值直方图均衡化、广义直方图均衡化等多种自适应直方图均衡化方法在雾天图像上的应用,并利用色调不变性原理,通过在RGB空间与CMY空间上的变换,将灰度图像的对比度增强方法推广到彩色图像增强处理中去。实验结果及理论分析表明,本文所采用的算法对于雾天图像的清晰化是有效的,并能在一定程度上满足实际应用的要求。本文的研究工作可以为雾天图像清晰化处理的进一步研究打下良好的基础。