为应对日益严重的能源短缺和全球气候变化，各国相继开展低碳经济，实现可持续发展。我国是全球CO2排放量最大的国家，迫切需要构建低碳发展模式，走可持续发展道路。电力工业因其对煤炭资源的依赖具有明显碳锁定效应，是我国国民经济中最大的CO2排放部门，因此推动电力工业低碳化建设具有十分重要的意义。电网作为连接发电侧和用户侧的枢纽，建设低碳电网关键在于提高电网对清洁能源的有效利用。分布式电源技术能利用清洁能源进行发电，改善电网能源结构，降低电网CO2排放量。但分布式电源出力具有不确定性，传统配网不能满足低碳经济背景下高渗透分布式电源并网要求。
　　为充分发挥分布式电源技术在电力工业低碳化发展中的积极作用，本文计及分布式电源与电网间的交互作用，以发展低碳经济为目标，建立配网网架、储能、分布式电源和可调负荷的分层协调规划模型。上层模型计及规划方案，对配网网架、储能、分布式电源和可调负荷进行联合规划，建立网架CO2排放量最少、配网等年值成本和系统电压偏差最小的多目标规划模型；下层模型计及运行方案，以清洁能源最大利用，即分布式电源年切除量最小为目标，保证配网对清洁能源的消纳。
　　为寻求平衡多目标的最优规划方案，本文提出一种新的基于粒子群算法和差分进化算法的改进灰狼优化算法,采用非线性参数控制策略修改灰狼算法的收敛因子，同时引入粒子群算法的个体记忆机制修改灰狼算法的位置更新公式，利用差分进化算法提高灰狼种群的多样性。为保证求解过程中配网始终满足辐射状和连通性约束，本文采用基于克鲁斯卡尔的最小生成树算法生成配网网架，并引入引入图论中的可达性分析理论判断网架的连通性。
　　针对优劣解距离法中权重难以确定的问题，本文提出一种基于博弈论的综合赋权法，综合主观赋权法和客观赋权法的优点，确定较合理的权重。最后以福建省某实际配电区域为例，建立计及不同因素的配网规划模型，对比分析规划结果，验证本文提出的计及风光储和需求侧响应的主动配电网低碳规划模型和求解方法的可行性和有效性。