近年来,全球环境问题日渐严重,太阳能、风能等可再生能源作为分布式电源（Distribution Generation,DG）得到了快速开发。随着分布式电源越来越多接入到主动配电网系统中,整个电网系统的运行受到很大影响。因此本文针对风光出力的波动性、随机性,对配电网系统的脆弱性评估及分布式电源的优化配置等问题展开了深入研究。本文的主要研究内容如下:首先,本文对分布式电源及其特性进行介绍,并从配电网系统的结构和运行状态两个方面对系统的综合脆弱性进行研究,进而构建了系统支路薄弱程度的评价指标。在IEEE-39节点系统上与其它辨识方法进行比较,并在系统接入DG后计算其脆弱性,进而验证了此指标的有效性。其次,本文考虑接入主动配电网系统的风能和太阳能受到不可控因素的影响,进而导致DG出力具有不稳定性。于是建立了风光出力模型,对一年的风速和光照强度进行处理,从而得到四个季度的风光期望出力值。然后,将综合脆弱性指标作为目标函数,利用Nsga2算法对其进行优化得出DG合理接入位置,并将风光出力期望值作为分布式电源容量接入到IEEE-33节点系统。最终,仿真结果表明系统的综合脆弱性值得到了下降,从而说明DG接入位置和容量的合理选择能适当提高系统安全性。然后,针对DG接入对系统经济性的影响,本章构建了两阶段优化配置模型,先对风速、光强进行处理得到风光期望出力值,同时考虑综合脆弱性指标和网损指标,并利用量子粒子群算法（Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO）对上述模型进行优化。在IEEE-33节点系统上进行仿真,便能获取优化后的DG相关信息（位置和容量）,同时仿真结果表明合理优化DG的接入可有效改善系统的经济性。最后,考虑到DG接入配电网系统后对系统投资成本、运行成本及安全性的影响,本章构建了双层规划模型。上层模型主要分析系统成本,将有功网损费用和DG投资成本相结合构成该层模型的目标函数,而下层模型主要通过综合脆弱性指标研究系统的安全性;并利用改进的差分进化算法（Differential Evolution,DE）、量子粒子群算法分别对系统的上层、下层模型进行求解。通过上下层的反复互动,便可得出分布式电源的合理接入方案。因此,相对于传统的优化配置模型,双层规划模型更能切合实际。最终,IEEE-33节点配电系统的仿真验证了所提模型（双层规划模型）的有效性。