气溶胶是作用于地表信息与遥感图像之间的难以逾越的障碍。它不仅是研究全球气候和大气污染的重要参数，也是进行定量遥感必须获取的参数。本文的目的就是针对稀疏植被区域，探索新的气溶胶光学厚度反演算法，获取该类型区域的气溶胶光学厚度以进行大气精校正，为定量遥感发展做出贡献。 本文共分为五章： 第一章介绍相关的背景知识、研究意义和重要研究内容。 第二章进行了大气辐射传输模型的模拟与分析。首先介绍了大气辐射传输模型；然后找出影响大气气溶胶反演的各个因素后逐一模拟分析，这些因子包括表观反射率、地表反射率、几何位置的变化、大气水汽含量和气溶胶模式等。 第三章介绍了稀疏植被区域气溶胶光学厚度反演算法。该方法从稀疏植被区域的地表光谱模型着手，以波谱库为基础，通过建立气溶胶光学厚度查找表的方法，比较精确地反演了稀疏植被区域的气溶胶光学厚度，并通过顺义试验获取的数据对其进行了验证。最后，还建立了一个气溶胶光学厚度反演系统，用于不同地表条件下的大气气溶胶光学厚度反演。 第四章根据反演得到的气溶胶光学厚度和大气水汽含量，利用辐射传输模型计算大气校正参数的方法来对遥感图像进行大气校正。该章利用顺义试验期间的MODIS和ETM+数据进行大气精校正和比较分析，结果表明利用该大气校正方法可以获得比较好的大气校正效果。 第五章对前面的内容进行了总结，并提出了一些存在的问题。