汉语语音合成是近年来语音处理领域内比较热门的研究方向，是当今人工智能领域的研究热点。目前，它越来越广泛地应用于社会生活的各个方面，提高了人机交互性，发挥了很好的社会效益。 本论文首先简要回顾了语音合成的发展历史，指出了将来语音合成的发展方向以及汉语语音合成的意义等，然后介绍了语音信号处理的基础知识包括现代语音学和语音信号产生的数学模型，并且介绍了现在出现的各种语音合成技术和汉语语音的一些特点，最后着重讨论了语音合成的理论探索和利用线性预测合成(LPC)技术具体实现汉语语音合成。 在本文中，作者对语音信号处理的过程和方法进行了一些研究，利用语音信号产生的物理模型，用LPC技术对这个物理模型加以抽象，得到语音信号产生的数学模型：由一组周期信号或者高斯白噪声激励一个全极点滤波器而得到语音信号的数学模型。同时作者利用LPC技术建立了一个线性预测模型并用自相关法求解获得预测系数(LPC系数)和基音周期的检测，最后实现了基于线性预测(LPC)的汉语语音合成。