随着经济的发展,车辆数量急剧增大,交通问题日益突出,这使得智能交通系统成为一个热点研究领域,受到日益广泛的关注。智能交通系统是当前交通管理发展的主要方向,车辆牌照自动识别系统是智能交通系统的核心,是目前交通部门十分重视的科研项目之一。车辆牌照识别VLPR系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取车辆图像并识别出车牌。VLPR系统的研究涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等多个技术领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割、字符识别等。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中定位并分割出来,是车牌识别的基础。车牌字符的分割是指把车牌图像分成单个的字符图像,以便进行单字符识别。字符识别是对车牌上的汉字、字母和数字进行理解的过程,是整个系统的核心。本文的研究工作主要涉及3个部分:1.汽车牌照的定位:采用了一种基于HSI颜色空间的色彩距离的色彩分割算法。并对聚类后的图像采用数学形态学算法以消除噪声和干扰。2.汽车牌照图像的处理和字符分割:对车辆牌照进行一些图像预处理(包括基于数学形态学的滤波、倾斜校正、二值化等)。对处理好的图像,利用二维直方图法并结合车牌字符高宽比的先知经验分割出字符,其中包含直方图的合并和分裂处理。3.汽车牌照字符的识别:利用BP神经网络算法提取字符图像的特征值进行字符识别。