【摘 要】
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复杂网络是广泛存在的,如人际关系网,科技引文网,万维网络等,这些网络呈现出较为复杂的拓扑特性。随着对网络的小世界特征和无标度特征的发现,复杂网络引起了很多学者的关注,这在网络动力学分析,网络建模以及计算应用等方面得到集中体现。最近,复杂网络同步特征的研究成为一个热门课题。同步现象广泛存在于现实生活中,比如青蛙齐鸣,萤火虫闪烁一致等现象。现实社会中,对同步的研究有广泛的现实意义,如保密通信,调和振子
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复杂网络是广泛存在的,如人际关系网,科技引文网,万维网络等,这些网络呈现出较为复杂的拓扑特性。随着对网络的小世界特征和无标度特征的发现,复杂网络引起了很多学者的关注,这在网络动力学分析,网络建模以及计算应用等方面得到集中体现。最近,复杂网络同步特征的研究成为一个热门课题。同步现象广泛存在于现实生活中,比如青蛙齐鸣,萤火虫闪烁一致等现象。现实社会中,对同步的研究有广泛的现实意义,如保密通信,调和振子的生成,组织管理的协调和高效运行等,都要求达到同步,而对于如通讯网络中信息堵塞,多路由器协调运行等问题中,则需要避免同步。本文研究了网络间同步和网络内输出同步问题,具体分为两个部分:第一部分分析了复杂动态时滞网络间的同步,先提出复杂时滞网络间同步的模型,再利用Lyapunov泛函,拉儒米辛技巧和LMI方法,给出了复杂变时滞网络间同步的判断准则。第二部分分析了含动态时滞的复杂网络输出同步的性质.首先建立了带有输出的复杂动态耦合时滞网络的数学模型,其中结点状态的分量具有不同的时变时滞.通过构造Lyapunov泛函,且利用线性矩阵不等式（LMI）方法,从而获得该耦合时滞复杂网络输出同步的判据。
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近年来金融渠道逐步成为风险在不同市场传导的主要渠道,金融产品层出不穷,市场进一步开放以及信息技术空前发展,使得一个市场资产价格波动的风险能够以更快的速度在风大范围内传导。鉴于以上背景本文研究基于资产价格波动的跨市场风险的传导机制,具体研究铜资产期现货市场和股票市场这三个市场上的风险的跨市场传导的路径,本文基于VAR模型对三个市场的铜资产的收益率序列进行了实证研究。格兰杰因果结果表明现货市场和期货市
TRP （Transient receptor potential）离子通道是一个位于细胞膜上的离子通道大家族,依据其序列同源性可将哺乳动物中的TRP离子通道分为六个亚家族：TRPC、 TRPM、TRPV、TRPA、TRPML和TRPP。TRPA1作为TRP离子通道家族中的一员,它有选择性地在毛发皮肤细胞、三叉神经、结状神经节及脊神经后根中的神经元亚群中表达。TRPA1与其他TRP离子通道成员相同
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