随着科技水平的发展,电能的应用场景越来越多,各种类型负荷的使用导致了电能质量的下降,特别是一些非线性负荷和冲击性负荷对电能质量的影响尤其严重。电能质量下降导致的各种问题使得科研工作者对其展开了相关研究,但是目前对于电能质量扰动源定位方面的研究相对较少。为了查明电能质量扰动来源、提高电能质量水平、减小电力系统运行风险和经济损失,应该快速准确的定位电能质量扰动源位置。现有的电能质量扰动源定位方法仍然存在某些方面的不足,还需要不断进行研究。针对现有电能质量扰动源定位方法的不足之处,本文提出了一种基于蚁群算法的电能质量扰动源定位法,研究了蚁群算法在寻优问题中的应用和优势,并将蚁群算法用以求解电能质量扰动源定位问题。主要研究内容如下:(1)通过蚁群的觅食行为阐述了蚁群算法的基本原理,以旅行商问题为例分析了蚁群算法的路径选择、信息素释放及更新的原则,最后总结了蚁群算法在求解此类问题时的优势。(2)根据配电网拓扑结构建立电能质量扰动源定位的数学模型,将配电网电能质量扰动源定位问题转化为求解旅行商问题的模式,将电能质量扰动源的定位看作为全局寻优问题。首先对电能质量扰动方向信息进行编码、构造评价函数和设置参数,然后利用蚁群算法的正反馈特性和容错性优势实现电能质量扰动源的快速准确定位。(3)通过Matlab对基于蚁群算法的电能质量扰动源定位法进行仿真分析。分别对不同拓扑结构的配电网中不同位置扰动源的定位进行仿真,同时分析了扰动方向信息的可靠性对同一位置扰动源定位的影响,最后与其他智能算法进行了仿真对比。仿真结果表明,本文提出的方法可以快速有效的定位电能质量扰动源位置。本文提出的基于蚁群算法的电能质量扰动源定位法可行有效。研究结果表明该方法不仅可以在扰动方向信息完全正确时定位电能质量扰动源,而且当扰动方向信息中含误判或畸变信号时也可以做到电能质量扰动源的准确定位,具有一定的容错能力。相比较其他智能算法而言,用时更短,正确率更高。