峰谷分时电价策略通过调整时段电价引导用户改变自身用电方式,合理的分时电价模型能够降低负荷曲线波动、提高电力系统可靠性。鉴于当前关于分时电价策略对配电系统潮流分布的影响优化研究较少,并且存在时段划分精度低、时段划分与电价优化间缺乏反馈等问题,本论文依托国家自然科学基金“考虑需求侧响应的主动配电系统风险评估及优化研究”项目,以峰谷分时电价最优决策模型为研究对象,分别从峰平谷时段划分算法、分时电价优化模型等方面开展研究工作,主要内容如下:(1)基于边界移动技术的最优峰平谷时段划分模型研究。典型日负荷序列与合理的峰平谷时段划分是开展分时电价优化的必要条件。为综合考虑电价制定周期内的全部负荷、提高时段划分精度以及降低时段划分计算时间,本文对制定周期内负荷数据按时序取均值来构造典型日负荷序列,并以典型日负荷均方距离最小为目标函数,建立基于边界移动技术的最优峰平谷时段划分模型。将所提模型应用于可靠性测试系统,结果表明该模型不仅能够充分考虑电价制定周期内每一天的负荷情况还可以改善时段划分计算精度、提高时段划分计算效率。(2)峰谷分时电价对配电系统节点电压与有功功率损耗的影响优化研究。分时电价策略的执行会引导用户重新分配负荷,造成配电网潮流分布变化并影响系统节点电压与有功功率损耗。为研究两者之间的关联性,本文分别定义日节点电压波动率与日有功功率损耗作为评价指标,并结合负荷曲线建立考虑配电系统节点电压与有功功率损耗的最优分时电价决策模型,利用含收缩因子的粒子群算法完成该模型的优化求解。将所提模型应用于IEEE-14节点配电网,结果表明该模型对降低节点电压波动与实现配电网经济运行具有十分重要的意义。(3)计及双向反馈效应的峰谷分时电价优化决策模型及用户满意度研究。传统分时电价策略将时段划分与电价优化按先后次序分开执行,虽然前者的结果是后者的输入数据,但未考虑电价优化对时段划分的反馈作用,导致优化结果并非全局最优。因此,本文研究考虑时段划分和电价优化间双向反馈效应的分时电价优化算法,同时为解决现有满意度模型仅针对单一类型用户的缺点,建立考虑负荷占比系数的用户综合满意度模型。将所提模型和算法应用于可靠性测试系统,结果表明该模型不仅可以降低负荷波动、提高电力系统可靠性,还能够改善用户满意度。