在自然语言的处理中,存在着各种不同定义的树层次结构,比如短语树,依存分析树,音律层次树等等。这些不同的树结构由不同的文法定义产生。在自然语言处理中存在着很多不同定义的文法,比如短语结构文法(PSG)[1],词汇功能语法(LFG)[2,3],树-邻接文法(TAG)[4],组合范畴文法(CCG)[5]等等。由不同的文法标注产生了自然语言处理中语料库,其中应用最广泛的有组合范畴文法语料库(CCGBank)[6],以及宾州短语树库(Penn Treebank)[7]等。在不同语料上进而开发出了不同的分析器。那么如何比较各种基于不同语料的分析器性能是研究领域比较关心的一个问题。这种跨语料的比较往往基于句法树之间的转换。另外,不同定义树结构之间的映射关系也可以创造性的解决某些问题,比如本文中的语音停顿分析任务。因此,本文旨在研究不同定义框架下树结构的转换,并且分为两个部分：语言学驱动的句法树之间的转换,这部分实现了组合范畴文法分析树到短语树的转换,并与前人的工作进行了比较,达到了更优的性能。二,应用驱动的句法树之间的转换,这一部分实现了短语树到音律层次树结构之间的转换,从一个新的角度解决语音停顿分析任务。实验验证具备使用价值。