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作为"济南市环境空气质量及空气污染源监控、预警技术及监控网络的研究开发"项目的研究报告,本文详细描述了系统中实时监测和控制的实现方法和技术;描述了利用高斯点源扩散模式和普通点源扩散模式如何在地理信息系统中对各空气污染源的污染物扩散状况进行分析与可视化处理的技术;讨论了如何在环境空气质量监测与污染源排放监测数据库的基础上建立相应的环境空气质量数据仓库和利用OLAP中提供的方法对数据仓库中的数据进行处理分析的方法;提出了一个基于B-P神经网络模型的环境空气监测数据分析预测模型并利用此模型对城市环境空气质量与污染源污染物排放量之间的相关度进行了分析研究.本文所做工作:·描述了建立一个环境空气实时监控系统的方法和技术.·运用点源扩散模式及GIS技术对污染物扩散分布状况进行了分析与可视化处理.·对大量历史环境空气监测数据建立数据仓库,并利用OLAP工具进行数据分析.·将B-P人工神经网络技术用于环境空气质量预测,提出了一个环境空气质量预测模型.