基于Network Global Malmquist-Luenberger指数的省域绿色生产效率动态评价

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近年来国内经济的发展以及人民生活水平的改善,使得人们对于自身所处生存环境提出更高要求,不仅更加关注生产活动对自然环境产生的影响,而且日益意识到金山银山需要以绿水青山为基础。显然,现有的单一经济指标评价已经不能够满足人们对生产活动效率衡量的需求,需要将其生产活动、环境治理内部要素及关联结构对其效率的影响综合考虑,进行绿色生产效率评价,才能发现影响绿色生产的关键因素,从而为绿色生产提供理论支撑与指导。在绿色生产效率评价方法中,网络DEA模型是目前DEA方法研究的重点,它不仅能够计算各阶段的效率值,而且能够分析绿色生产各阶段间的相互影响,从而为解决这类复杂网络结构的效率评价问题提供了有效的手段,因此,论文选题具有理论和实际意义。论文根据我国经济发展模式,应用DEA理论构建了由经济生产与环境治理两个阶段组成的经济发展系统网络结构与绿色生产效率评价指标体系,随后建立Network SBM模型与Network Global Malmquist-Luenberger指数,通过打开以往单一阶段DEA模型封装各个决策变量的“黑箱”,实现绿色生产效率测算方法上的改进。论文以中国30省作为研究对象,计算了其“十一五”与“十二五”期间系统及各阶段效率,以此寻找影响中国绿色生产效率变化的根本推动因素。最后根据测算结果结合国内各省市其地理位置、经济发展模式、政策法规等现实因素,提出相应的绿色经济发展策略。
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