高速公路是促进国民经济发展、提升综合交通网络整体服务效率的重要支撑,在综合交通运输体系中发挥着至关重要的作用。高速公路的发展与建设不仅使货物运输更为方便快捷,也提升了乘客出行的便利性以及交通的舒适性与高效性,是我国实现交通强国的必由之路。但与此同时,高速公路交通安全形势日益严峻,严重威胁着人民的生命财产安全。本文以高速公路路段为研究对象,基于事故数据进行高速公路交通安全影响因素分析,构建基于Bootstrap-DEA的高速公路安全风险评价模型,将事故预防管控从被动的事故多发点识别转变为主动的安全风险研判,为提升高速公路交通安全提供理论支撑及实践依据。首先,本文从高速公路交通系统要素的角度出发,根据吉林省事故数据以及以往的研究成果,从驾驶员、车辆、道路、环境四个方面系统地分析了影响高速公路交通安全的主要风险因素。其次,在数据处理的基础上,本文建立了高速公路安全风险评价指标体系,对评价指标进行选取。通过所有指标间的关联分析消除指标间的共线性,采用典型相关分析探究输入变量与输出变量间的关系。结果显示,路表情况与天气指标具有一定的相关性,其他指标间无强相关关系,同时大型车占比对第一对典型变量的贡献度最高。以典型相关分析的结果为参考依据,使用多属性群决策方法确定风险影响因素的输入形式。然后,选取高速公路路段作为决策单元,采用同质法对路段基本单元进行划分,在此基础上建立基于Bootstrap-DEA的高速公路安全风险评价模型。评价结果显示,珲乌高速风险路段的整体风险水平偏高,且各年份的风险水平呈现出先下降后上升的趋势;驾驶员的驾驶行为以及车辆的状态是影响高速公路交通安全风险的重要原因,并且在环境因素起决定性作用的情况下,事故造成的风险性较低。最后,对珲乌高速公路事故数据进行分析,找出影响高速公路交通安全的影响因素,在此基础上,从危险驾驶行为监测与预防、照明及相关安全设施设置、特殊线形及路段、不良天气、交通管理五个方面提出珲乌高速公路安全提升策略,然后结合模型分析结果和高速公路实际踏勘情况对识别出的风险路段分别提出安全改善策略,以提高高速公路安全风险的防控能力。本文使用Bootstrap方法修正后的风险值均落在置信区间内,证明了模型的有效性;通过与现存的道路安全分析模型进行对比,证明了模型在客观性、计算精确度、模型拟合效果方面具有一定的优越性。