交通事故预测相关论文
隧道交通事故预测一直是隧道交通安全领域的一项重要研究内容。与普通公路隧道相比,越江隧道是城市道路交通网络的关键节点,两端连......
准确、高效的交通事故预测方法是智能交通系统高效运行、及时提供医疗救助和提高交通效率的必要条件.现有的事故预测模型主要采用......
随着世界经济发展,各国人民的生活水平不断提高,市民拥有的私家车也在不断增加,然而,交通事故频繁发生,严重影响了市民的生命财产......
随着智能交通系统的飞速发展,针对交通事故风险预测的研究逐渐成为热点。现有的交通事故风险预警技术主要基于驾驶人及车辆个体,利......
道路交通事故与道路线形有着直接的关系.本文对我国国道上平曲线路段的线形特点与交通事故数目进行分析,建立了道路平曲线路段交通......
交通事故预测在城市公共安全、应急处置以及建设规划方面发挥着重要的作用。然而,在预测交通事故风险时仍然存在以下问题:首先交通......
引 言 高速公路安全设计以及交通工程设施,对于避免和减少交通事故的发生,缓解交通事故的严重性 ,起着十分重要的作用。理论上,高......
为实现多影响因素作用下的道路交通事故预测,将灰色系统理论和神经网络理论相结合,发挥灰色理论提高可用信息利用率、弱化数据序列......
对随机性较强的公路交通事故,提出了采用灰色残差模型来减小预测误差,模型用多个指数函数的线性叠加来分段描述事故预测值,克服了......
随着道路机动车数量的不断增多,交通事故已成为危害社会公共安全的主要因素之一,道路交通事故的预测也成为了研究热点。考虑到事故......
从2017年~2019年大连市道路交通事故的发生数量着手,预测其2021年发生数量。首先,通过收集近三年大连市道路交通事故的发生数量,构......
第 1期关于随机 (ｍ ,ｒ)—正交的 (ｇ ,ｆ)—可因子化图 李建湘 (1 )…………………………………………………二面体群Ｇ6 在探讨苯分子量子......
针对交叉口交通冲突量的非线性时间序列特性,将人工神经网络和小波分析理论引入交通安全科学领域,并将两者有机地结合起来,构造基......
道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,针对灰色GM(1,1)预测模型对波动性较大道路交通事故序列预测精度较低的缺点,......
《道路交通与安全》杂志(原《交通工程》,内部发行)是北京市科学技术协会主管、北京交通工程学会主办、国内外公开发行的双月刊杂......
传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表......
我国高速公路现有的连续下坡路段极易发生交通事故。本文结合广西某条山区高速公路的事故资料,通过分析现有交通事故数据特征,建立......
公路交通安全评价指标体系探讨刘士奇，王剑平，张毓贤（北方交通大学工业与建筑管理工程系，北京１０００４４）交通运输是国民经济发展的先行官。同铁路......
交通事故具有随机性和模糊性,通过对我国某省近几年交通事故死亡人数的统计分析,建立GM(1,1)灰色预测模型,预测未来几年该省交通事......
交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,有效、可靠预测交通事故一直是各界研究的热点.对传统交通事故预测方法对比分......
混凝土路面临界荷位分析············。····································......
本文通过运用灰色预测法对随机交通事故数据的分析处理,对我国交通事故数据进行分析,能够得到未来几年内交通事故可能的发展状况.......
高速公路交通事故每年大约导致了一百多万人死亡。关于高速公路最大的挑战是如何减少高速公路交通事故的发生，提高道路安全水平。构......
随着改革开放的步伐,我国经济取得举世触目的成绩,交通运输业也得到了迅猛发展,道路通车里程及机动车数量逐年增加,但随之而来的道......
高速公路发展，有力地促进了国民经济的飞速发展，但是，高速公路的高标准、高投入并没有带来真正意义上的高安全性。通过对国外高速公路......
以京港澳高速公路(G4)粤境北段3年发生的1 354起交通事故为研究对象,将基础数据根据路段长度一致、曲线半径一致和坡度一致划分路......
加强对交通事故预测技术的研究，以便根据交通事故未来趋势变化提出有针对性的预防措施。在北京市交通事故数据的基础上，提出利用干预......
分析了我国当前交通安全形势的严峻性,说明了道路交通事故预测技术的重要性.在对比两种传统的交通事故预测模型的基础上,分析了灰......
通过我国城市交通事故采样分析,对国内外流行的几种事故预测方法进行了深入的探讨和辨析,并引出了交通事故预测最佳方法Kalman滤波......
运用模糊聚类分析方法,借助于MATLAB软件,对中国31个地区交通事故的危害程度进行动态分类和综合评价。根据中国1999—2005年31个地......
In order to improve the forecasting precision of road accidents, by introducing Markov chains forecasting method, a grey......
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上，利用新信息优先的思想，建立了等维新......
针对传统预测模型在多因素方面下无法对交通事故做出有效预测的问题,文中采用基于粒子群优化的BP神经网络建立了交通事故严重等级......
“城市大脑”的目标是实现城市级的超级人工智能，核心是利用实时全面的城市数据资源，从全局上优化城市公共资源，实现城市治理模式、城......
保证交通安全是交通管理者的首要目标，为了掌握交通事故的发展规律，及时采取有效的事故预防措施，对交通事故进行预测是一个非常重要的......
以灰色GM（1,1）模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM（1,1）,对灰色GM（1,1）模型的预测结果进行误差修正,并利用乌鲁木齐......
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通......
随着人们日益频繁的贸易往来与日常交往活动需要,高速公路成为人们经常接触的交通途径,在社会经济发展中占有重要地位。随着高速公......
交通事故的发生是一个典型的灰色系统，利用灰色理论的GM（1，1）模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型，并利......
道路交通事故预测是保证道路佳通安全的重要技术,以往的道路交通事故预测方法往往具有预测精度不高和收敛速度慢的缺点,为此,设计......
为避免因主观因素确定的平滑系数对预测结果产生影响,首先基于MATLAB对传统三次指数平滑法进行改进,实现了平滑系数α的动态测定;......
目前,在交通、农业以及相关数据挖掘等领域应用最为广泛的BP网络模型是较为重要的一种神经网络算法模型,但其性能一直达不到理想状......
以灰色GM(1,1)模型为基础,结合马尔科夫链模型建立灰色马尔科夫链模型GM(1,1),对灰色GM(1,1)模型的预测结果进行误差修正,并利用乌......
交通事故预测是对道路事故未来的发生状况做出估计和推测,对于交通事故预防和管理具有重要意义。GIS有强大的空间与属性查询分析能......
基于相似理论提出一种新的道路交通事故预测方法,建立了新的交通事故预测非线性机理模型,作为道路交通事故预测的初步探讨.采用机......
