矿工的违章行为已经成为煤矿安全事故的主要致因。为进一步解释和预测矿工的违章行为，本文将矿工面临的情景环境看成是一种属性的组合，运用联合分析法，虚拟矿工的情景环境，调查矿工在特定不同的虚拟情景环境中的违章行为意向变化，并构建了情景环境的联合违章行为意向模型，了解矿工对情景环境各个特征因素的重视程度，研究违章行为变革中情景环境各关键特征因素的最优变量属性组合，为管理者预防和纠正矿工的违章行为提供情景环境建设的建议。主要结论如下： 　　⑴编制了基于情景环境的矿工违章行为意向调查问卷。确定了情景环境的五个特征因素：设备的人机匹配性、工作环境舒适度、安全培训强化程度、管理者的监管和奖惩力度、上级和同级的行为环境。该问卷有较高的信效度，符合研究要求。 　　⑵构建了情景环境的联合违章行为意向模型。情景环境的五个特征因素对矿工的违章行为意向均有显著影响。从整体样本的联合分析结果可以看出，矿工对五个特征因素的注重程度由大到小依次为：管理者监管和奖惩力度、上级和同级的行为环境、安全培训强化程度、设备的人机匹配性和工作环境舒适度。 　　⑶除婚姻状况外，年龄、工龄、受教育程度和违章次数均对矿工的违章行为意向有显著性的影响。25-40岁矿工的违章行为意向大于其他年龄段的矿工，是违章行为意向形成的关键时期；从事现有岗位 3 年以下和 15 年以上的矿工，与其他工龄的矿工相比，其违章行为意向较为强烈；受教育程度越高，矿工的违章行为意向就越低；违章次数越多，矿工的违章行为意向就越高。 　　⑷不同人口统计变量的矿工对情景环境的五个特征因素的重视程度有所差异。管理者可以根据人口统计变量来对有违章行为意向的矿工进行针对性的管理，更加有效地纠正和预防违章行为，提高安全管理绩效。