网络故障管理是电信网络管理的重点和难点,当前电信网络的故障管理非常被动,它是在网络发生故障后,网络管理人员根据故障告警来发现并排除故障.要改变这一状况,就需要网管人员善于发现和运用网络运行的规律.电信告警数据库中保存了大量历史告警信息,在这些历史告警信息中蕴涵了许多有用的信息,这些信息反应了网络运行的规律,利用这些信息可以改善网络故障管理.针对这一状况,作者提出用数据挖掘技术来分析电信告警数据,以发现有用信息.该文对两种数据挖掘算法进行了研究,并对这些算法作了改进,其中包括:关联规则挖掘算法、事件序列中频繁情节挖掘算法.对于关联规则挖掘问题,针对当前挖掘算法需要对数据库进行多次扫描,以及在识别频繁项目集时采取模式匹配等问题,提出采用新的数据结构,使得通过简单的数据库操作就可识别频繁项目集,而且算法在计算时所需访问的数据库在不断减小,从而提高了挖掘的速度.对于事件序列数据的挖掘问题.针对Heikki Mannila等人的算法没有考虑大数据集,且只可挖掘两类情节等问题,论文提出了一种改进的算法,该算法能挖掘所有可能的频繁情节,使得该算法具有更强的适用性.最后,论文对数据挖掘技术在电信告警分析中的应用作了研究,并结合电信业务的实际特点以频繁情节挖掘算法为例介绍了数据挖掘全过程,找到一个分析电信告警、发现告警发生规律的方法,该方法也对今后的实际应用研究有较大的参考价值.