【摘 要】
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我国住房市场快速发展，随着其发展房价也逐渐增高，而过高的房价引发了中低收入家庭住房难的问题。为了实现民有所居，我国积极发展各类保障性住房。为了解决传统保障性住房中所存在的问题，我国开始在大中城市试点推行共有产权保障性住房。江苏省淮安市于2007年首次推出共有产权住房，紧随其后共有产权住房在我国快速发展，对国家平衡社会福利分配、维持社会稳定、解决住房困难问题等起到了重要作用。随着共有产权住房的不断发展，制定合理、高效的供给规模是一个考验。对共有产权住房供给规模的影响因素进行研究，有利于政府更清晰了解影响机制
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我国住房市场快速发展，随着其发展房价也逐渐增高，而过高的房价引发了中低收入家庭住房难的问题。为了实现民有所居，我国积极发展各类保障性住房。为了解决传统保障性住房中所存在的问题，我国开始在大中城市试点推行共有产权保障性住房。江苏省淮安市于2007年首次推出共有产权住房，紧随其后共有产权住房在我国快速发展，对国家平衡社会福利分配、维持社会稳定、解决住房困难问题等起到了重要作用。随着共有产权住房的不断发展，制定合理、高效的供给规模是一个考验。对共有产权住房供给规模的影响因素进行研究，有利于政府更清晰了解影响机制，从而有针对性地调控共有产权住房供给规模；对共有产权住房供给规模进行预测，使得对其未来发展有宏观了解。同时共有产权住房的供给规模在一定程度上也反映了一个地区对中低收入家庭保障的水平，通过研究分析，进一步实现“居者有其屋”的目标。
本文首先通过文献分析和系统分析，将共有产权住房供给规模影响因素分为了7个类别，并初步选取了15个影响因素；建立了基于灰色关联分析的主要影响因素筛选方法并完成主要影响因素筛选；然后运用灰色系统GM(1.1)预测模型或非线性预测模型，来对共有产权供给规模的影响因素进行预测；利用训练好的BP神经网络预测模型，将主要影响因素预测值作为输入变量，得到共有产权住房供给量预测值。随后本文以上海市共有产权住房为例进行实证分析，运用灰色关联分析筛选得到10个主要影响因素并进行预测，带入BP神经网络预测模型后得出上海市共有产权住房供给规模预测值。本文通过定量分析研究，提出调节准入标准，扩大保障范围、完善健全共有产权住房供给机制、直接科学控制供给面积的调控建议。
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