随着计算机技术的发展,人类已经步入了信息时代。把各种传统载体上的原始信息转化为计算机可以处理的信息已成为一个重要的研究领域,字符识别技术则是该领域的一个重要研究方向。在字符识别技术中,文字的切分是识别系统的关键,字符切分对系统识别率有直接影响,切分的正确率直接影响到系统识别率的高低。而藏文文本特别是藏文经书中字符的粘连、遮挡、断笔等现象严重,现有的字符切分算法对这些复杂背景下字符的切分效果并不好,切分正确率很低。本文通过分析藏文字的各种特征,在研究现有字符切分算法的基础上对印刷体藏文字和经书中藏文字的切分提出了切实有效的算法。根据印刷体藏文的特征,将字符的切分分为行切分和列切分。字符行的切分采用连通域投影方法,列的切分也是通过获取连通域,并按一定的规则对获取的连通域进行整合和拆分,得到切分结果。实验结果表明,该算法对印刷体藏文字符切分的正确率较高。藏文经书多为手写体,字符图像之间多有粘连现象,且干扰情况严重,针对经书的这些特点,本文提出了水滴渗透切分算法。首先对二值化图像采用滴水方法,用模拟水分子在图像字符上进行重力压迫,将粘连在一起的字符进行切分。水滴重力渗透之后,针对纵向上的字符重叠情况,采用连通域方法模拟水滴边界流淌,对切分结果进行拆分和整合。实验结果表明,该算法的正确切分率比较高,对藏文经书有较好的切分效果。