地震地质灾害危险性分析是为解决区域范围内的地震地质灾害防治，从宏观上对震后该区域内地质灾害的危险程度做出等级划分。由于地震诱发地质灾害受多种因素影响，具有不确定性，因此开展区域地震地质灾害危险性区划成为地震应急基础研究的热点问题。以GIS为平台，基于统计学的区域地震地质灾害空间分析的数据驱动型方法，是根据已发生地震地质灾害的历史调查数据以及影响震后地质灾害发生的孕灾环境因子资料，将评价指标进行分级并确定权重，使区域地质灾害评价更具科学性和可靠性。2012年9月7日，云南省彝良县发生Ms5.7地震，地震诱发大量的滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害，给当地人民带来了极大的影响。本文基于GIS和SPSS技术，选取云南省彝良县为研究区，以丰富的实际资料为基础，基于彝良地震诱发地质灾害的空间分布规律，统计分析地形地貌、地层岩性、高程、坡度、距道路及水系距离、地震烈度与地震地质灾害的空间相关性。并深入研究了基于GIS的统计分析模型在进行地震地质灾害危险性评价时存在的不同数据层的合并以及数据层叠加权重确定等，运用逻辑回归模型（Binary Logistic）和确定性系数（CF值）相结合，借助SPSS统计分析软件，提高了地震地质灾害危险性分析的精度和效率。本文在对彝良地震影响范围内各烈度条件下地震地质灾害成因机制深刻分析的基础上，分别判定各烈度区地质灾害发生的关键因子并计算其CF值。根据对样本分析得到彝良县分别处于Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ三个烈度条件下的地震地质灾害易发性模型，综合评价后，利用统计学中常用的自然断点法（natural break）将彝良县地震地质灾害危险性划分为5个等级，即极轻度、轻度、中度、高度和极高度，对于该地区震后恢复重建、居民地选址、次生灾害的预警与防治等工作都有一些建设性的指导意义。